移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)是指在移动网络边缘部署计算、存储、网络和应用服务等资源,作为支持移动终端的服务平台,通过在网络边缘节点上虚拟化的软件、硬件和业务功能,将云计算能力和服务推向网络边缘,从而提供更低延迟、更高带宽和更好保障性能的移动端应用服务。
移动边缘计算具有以下特点:
一是低延迟。由于MEC将计算资源紧密地部署在网络边缘,将服务越接近用户,响应时间就会越短,延迟变小,因此移动边缘计算具有更好的实时性和用户体验。
二是高带宽。利用MEC将计算服务部署到移动网络边缘,特别是在4G/5G移动网络中,与用户接近的MEC节点和物理基站之间通信聚合,网络吞吐量得到大幅提升,大大减少了网络时延同时减轻了网络拥塞。
三是保障性能。MEC可以基于移动网络边缘资源,提供基于性能的差异化服务,这种服务的好处是可以实现协议和技术的可重用性,同时集成和部署也可以达到业务和终端个性化的支持,中间件的选择可以更加的灵活。
移动边缘计算可以应用于以下几方面:
一是视频监控。通过将智能视频监控传感器弧光MEC实现, 实时监测拍摄区域内的视频, 识别物体和人员, 并且这些数据 不会集中在云端 , 直接在光制地址中解析数据, 透过车辆 追踪, 轻松把信息传送给变形地图。
二是智能医疗。利用MEC实现边缘计算,将医疗设备联网,实现远程监测、诊断、咨询和家庭康复等医疗服务。同时,MEC能够对医疗设备中的数据进行快速处理和分析,满足数据量大、处理速度快的医疗设备需要,同时保证数据安全性。
三是智能交通。利用MEC实现交通规划和测量统计,在城市道路上安装传感器传输数据至MEC,通过计算数据,并分析快捷道路来实现更加高效的道路拥挤情况。
随着5G移动通信技术的不断发展,MEC将在智能医疗、交通、教育、智能城市等领域发挥越来越重要的作用。未来,随着硬件设备和软件技术的不断进步,MEC将逐渐发展成为人工智能、物联网等多种技术的融合平台,形成完整的生态体系。MEC的发展将不断推动移动应用服务的改善和升级,创造更好的用户体验,同时也带来更多的商业机会和产业价值。