汽车智能技术学什么 汽车智能技术应该掌握哪些知识呢？

1、智能驾驶学习

智能驾驶技术是当前汽车智能化的热点方向。汽车在智能化的过程中，从人类手动控制转变为机器辅助控制，智能驾驶技术就是实现这一过程的关键。学习智能驾驶技术，需要掌握计算机视觉、机器学习、深度学习等多方面知识，这些知识在汽车的感知、决策和控制等方面都有着广泛的应用。

智能驾驶技术的学习重点包括：

1）车辆环境感知：包括传感器技术、图像识别技术等，用于提取车辆周围的信息，包括距离、速度、道路状况等，帮助车辆进行智能决策；

2）决策与规划：车辆需要根据周围环境进行智能决策，包括安全路线规划、车速控制等；

3）控制算法：控制算法是智能驾驶的关键，包括制动系统、转向系统、动力系统等，需要深入理解车辆运动学及动力学模型，从而进行控制算法的设计。

2、智能安全学习

智能安全是指利用先进的技术手段，确保汽车在行驶中的安全，是汽车智能化的一项基础。智能安全学习需要掌握车载电子学技术、人机交互技术、网络安全技术等多方面知识。其中，车载电子学技术是智能安全的核心，它包括车载控制器、传感器、执行器等，需要了解硬件设计、嵌入式系统设计、驱动器设计等相关技术。

智能安全技术的学习重点包括：

1）车辆主动安全：开发预警系统、避撞系统、盲区检测等技术，减少事故的发生；

2）车辆被动安全：研究车身材料、安全气囊、座椅安全等技术，提高车辆碰撞时的安全系数；

3）信息安全：随着汽车智能化的不断深入，汽车互联网安全问题变得日益突出，需要学习网络安全技术，确保车辆信息系统的安全性。

3、大数据与智能服务学习

随着汽车的智能化，车辆将会产生大量数据，如何处理这些数据并提供有用的服务，是智能化汽车发展的重要方向。学习大数据与智能服务技术，需要掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等相关知识，同时需要有丰富的数据处理经验和相关服务的思维。

大数据与智能服务学习的重点包括：

1）数据处理：对产生的数据进行预处理、清洗、存储与管理，构建数据处理平台；

2）数据挖掘：对处理过的数据进行分析、挖掘，得出有意义的结论，提供有用的服务；

3）人工智能服务：结合智能驾驶技术和智能安全技术，开发具有人工智能特征的智能汽车服务，如自动驾驶、语音识别、自动停车等。

4、人机交互技术学习

智能汽车需要具备智能控制和人机交互能力，使驾驶员与车辆之间能进行信息传输和决策互动。人机交互技术学习需要掌握多媒体技术、交互设计、心理学等多方面的知识。

人机交互技术学习的重点包括：

1）交互设计：设计车内交互界面，使其具有容易使用、易于理解、符合人体工程学等特点；

2）多媒体技术：开发语音识别、手势识别、视觉交互等多媒体技术，为智能汽车提供人机交互能力；

3）心理学：了解驾驶员心理、行为和需求，为智能汽车提供更为人性化的服务。