测量仪器是产生系统误差的主要因素之一。因为每个测量仪器都有自己的精度和误差范围，这些误差会影响到测试结果的准确性。实际应用中，如果测量仪器的误差比被测量物体的误差还大，那么测试结果就没有任何参考价值。
同时，仪器误差还受到温度、湿度、电磁干扰、使用频率等多种因素的影响，而这些因素并不确切清楚，所以相应的误差也就无法消除。
测试环境和测试条件也会引起系统误差。典型的例子包括温度、压力、湿度等因素在物理刺激方面的影响。例如，在测量液体的密度时，有些实验室过于潮湿，即使压力计的误差很小，潮湿的环境也会使其产生误差。
此外，在室外测量距离时，天气条件的变化会引起不确定性，导致系统误差难以精确计算。
样本数量也会影响系统误差。样本数量较小时，系统误差的影响更为显著。在实际检测过程中，如果样品数量太少，不能反映整体特征，就会产生系统误差。样本数量大到一定程度，误差会变得不重要，从而实现无偏估计。
另一个影响因素是样本标准误差。样本标准误差越小，系统误差就越接近于零。
人为误差也是产生系统误差的因素之一。这种误差可以反映在测量过程中使用的方法、个人经验、判断力等方面。例如，在日常工作中，操作人员的疲劳、工作时间过长、注意力不集中等都会影响测量结果。
此外，操作人员可能存在的不诚实行为也会导致系统误差。例如，数据的操纵和篡改，或者简单地偏向预期的结果。
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