方波是一种理想的周期信号,但在实际中很难制备,因为它要求包含无穷多个正弦波成分。然而,任何靠近方波的周期函数都必须包含基本频率及其奇数次谐波的有限次数。这些高频成分会对方波信号造成失真,使其不再是一条垂直的直线,而是变成了倾斜的直角三角形。如果加入更多频率分量,这种倾斜将会更加明显。
此外,当信号中的多个频率成分超过信号周期的一半时,会出现别的奇怪的结果。此现象称为混频,会导致方波信号失真。例如,当信号周期为2毫秒时,当频率成分高于250 Hz时,混频就会发生。
在信号传输过程中,方波信号也会受到损耗,因为信号必须通过各种介质(如线缆和电器元件),这些介质会对信号进行衰减、反射和散射,从而导致信号失真。因此,在传输方波信号时,必须采取一些措施来缓解信号传输损失。
传输衰减和失真的一般解决方案就是使用电缆、滤波器和增益控制等方法。一些复杂的电路同样还可以需要使用匹配网络、信号放大器和预加重等技术来消除信号失真。
方波信号的另一个常见问题是信号中的噪声和干扰。可能会引入电源噪声和交叉功率噪声。此外,噪声也可能来源于其他近邻元件,因为在单板上,各个元件的小毛病都可能对然后信号产生影响,尤其是在数字信号处理中。
信号干扰的主要来源是在同一环境中使用的其他电器设备,例如组成同一扇区的网络通信设备。电磁噪声和辐射干扰都可能会导致信号失真,甚至被传输到其他信号系统中。
在数字信号处理中,方波信号会在摄取时受到限制。在频率和时间上都需要进行到达一定的折中。采样率不足时,由于采样定理,会出现失真。当信号频率高于应用程序的采样率时,信号无法被完美再现(也称为混频),这会导致一些信号被錯误地重建。
换句话说,如果你希望准确地捕捉特定频率以下的信号,则需要以高采样率进行平滑。这需要更多的资源,例如更快的芯片或更大的缓冲区,因为需要处理大量的数据。