什么是拒真率 拒真率是什么？

1、拒真率的定义

拒真率，英文为false negative rate，是指在进行假设检验时，原假设为真，但被错误地拒绝的比例。

通俗地说，拒真率就是在实际上效果确实存在的情况下，我们却把效果判定为不存在的概率。

2、拒真率的实际意义

拒真率是统计学中的一个重要指标，经常被应用于科学实验和质量控制等领域，比如医学领域的疾病检测、药物试验等。

在这些领域中，对于所检测的疾病或药物效果而言，拒真率的高低直接影响到检测结果的准确性和可靠性。

3、如何控制拒真率

要控制拒真率，我们就需要通过设定合理的显著性水平和样本量来控制拒真率。

显著性水平是指在统计检验中，拒绝原假设的最小显著性水平，通常设为0.05或0.01。

而样本量的大小则会影响到统计检验的功效，一般来说，样本量越大，拒真率越小，得到的检验结果越可靠。

4、误解与注意事项

有时候人们认为，拒真率是越小越好，但这并不是绝对正确的。

事实上，拒真率和接受真率（即正确地接受原假设的比例）是相互制约的，减小拒真率往往也会增加接受假设的误差。

因此，在控制拒真率的同时，我们也需要考虑其他统计检验的指标，来保证所得到的结论既准确又可靠。