dp代表什么 DP是什么意思？

1、dp代表什么？

DP，即Dynamic Programming（动态规划），是一种在操作过程中，将问题划分成若干个子问题进行求解，使得每个子问题只求解一次，最终得到原问题的解。DP常常用于求解具有最优子结构性质的问题。

2、DP的应用场景

DP常用于求解最优化问题，如最长公共子序列、背包问题等。同时，在动态规划的应用中，会出现求解状态转移方程的问题，即问题的递推关系。而状态转移方程的求解也是DP的重点之一。

在编程的过程中，DP也被广泛应用，如LeetCode中许多题目都可以使用DP的思想来解决。DP的思想也可以用于解决计算机视觉领域中的很多问题，如图像识别、目标跟踪等。

3、DP的基本特点

DP有三个基本特点：最优子结构、重叠子问题、无后效性。

最优子结构指子问题的最优解可以为后续问题的最优解提供贡献。重叠子问题指在DP求解的过程中，子问题会重复出现，所以我们可以将其存储下来，减少重复计算。无后效性指后续的状态和决策只和当前的状态和决策有关，与过去的状态和决策无关。

4、DP的基本步骤

DP的求解一般需要经过以下三个步骤：

1）定义状态：明确每个子问题中变化的变量，并定义状态表示方式。

2）设置状态转移方程：根据最优子结构性质，利用已知信息计算未知状态，得到DP求解的递推式。

3）确定DP的边界条件：确定递归出口和初始状态，保证DP求解过程的正确性。