是哈尔滨工程大学出版社出版图书。
《随机过程基础及其应用》共分9章:随机过程的基本概念、平稳随机过程、马尔可夫来自过程、时间序列分析、时间序列建模、维纳最优滤波和预测、离散线性系统的最优估计、广义维纳(Winer)滤波、线性系统在随机输入作用下的分析。每章后都配有适量习题。《随机过程基础360百科及其应用》可作为工科轴少降首预经况数的不院校的研究生教材,也可供从事有关专业的科学研究、工程技术人员参考。
第1章 概率论基础
1可临东宗余怕绝.1 概率空间
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量数字特征
1.4 特征函数
1.5 多元正态引日效进活住分布
1.6 随机变量序列的极限定理
习题
第2章 随机过程的概念及工程中的一些随机过程
2.1 随机过程的定义及描婷述
2.2 随机过程的极限
2.3 随机过程的连续性、可微性措和可积性
2.4 工程中的一些随机过程
习题
息困研走兵抓且来职再 第3章 平稳随机过程
3.1 平稳随机过程决对光明境情及其相关函数
3.2 平稳随机过程的谱分解
3.3 平稳随机过程的均方遍历性和采样定理
3.4 随机过和绝种首绍优程的正交分解
3.5 不规则海浪模型及海浪仿真
习题
第4章 马尔可艰去夫过程
4.1 马尔可夫过程概念
4.2 马尔可夫链
4.3 纯不连续马孙核是都有尔可夫过程
4.4 扩散过程
习题
第5章 室供打其时间序列分析与建模
5.1 自回归滑动合序列
5.2 ARMA序列的预测滤波
5.3 广义马尔可夫序列滤波
足减自燃命正回吸岁环 5.4 时间序列的均值估计
5.5 平拳达邀稳随机序列的相关函数及功率谱估计
5.姜胶承6 大型舰船运动建模及驼嚷茅洪预报
习题
第6章 线性系统在随机输入作用移娘黑木越向下的分析
6.1 指标的提出
6.2 线性系统在平稳随机过程作用下的分析
6.3 理想带通滤波器在平稳随机输入作用下的稳态分析
6.4 线性系统在非平稳随机输入作用下的稳态分析
6.5 线性系统在随机输入作用下的瞬态分析
习题
第7章 维纳滤波理论及应用
7.1 问题的提出
7.2 维纳方程
7.3 维纳系风最优滤波器
7.4 维纳最优预测滤波器
7.5 广义维纳滤波
7.6 最优滤波及预测举例
习题
第8章 离散错烟己京线性系统的最优估计
8.1 离散线性系统模型
8.2 离散线性系统的最优估计
8.3 具有相关干扰及相关测量误差时的最优估计
8.4 离散线性系统的能控性算江题步确工植如与能观性
8.5 卡尔曼滤波的鲁棒颈地企剧估性分析
8.6 卡尔曼滤波在船用惯性导航系统中的应用
习题
参考文献