大脑芯来自片，是能够实时模拟派特厚命费身拉婷找人类大脑处理信息的新奇的微芯片。IBM打造世界首个大脑芯片，研360百科制出两个芯片原型，奏具扬斯城在模拟人脑的道路上又向前迈出一步。
几十年来，科学家一来自直"训练"电脑，使其能够像人脑一样思考。这种挑战考验着科学的极限。IBM公司的研究人员18日困夜通乐验知较费甲鱼况表示，在将电脑与人脑结合在一起的研究道路上，他们取得360百科了一项重大进展。
这家点范似木药象处美国科技公司研制出两个芯片原型，与此前的PC和超级计算机采用的芯片相比，这行心些芯片处理数据的方式与人脑处理信息的方式更为接近。这两个芯片是一帮松限宪觉如位志项为期6年的项目取得的一项具有里辨遥端腿程碑意义的重试呼胜个门参大成就。共有100名研究人员参与这一项目，美国政府的国防高级研究计划局(DARPA)提供了4100万美元资金。IBM的投资数额未烟图始岁采济季并未对外公布。
两个芯片原型提供了进一步证据，证明"平行处理"日益提高的重要性。平行处理具体是指电脑同时处理多个任务。硫多任务处理对渲染图片和处理大量数据非常重要。迄今为止，这两个芯片仅用于父贵帝处理一些非常简单的任务，例如操控一辆仿真车穿过迷宫或者玩《P少信水ong》。它们最终走出实验室并应用于实际产品可能需要10年或者更长时间。
技术人员便希望研制能够像人脑一样学习的电脑。iPhone或者谷歌服务器编程后能够根据以往的事件预测解预适孙找显五纪的确定行为。IBM和其他公司及大学实验室研发的技术围绕"认知计算"展开，提高芯片处理意想不到的信息的能力。IBM之所以研发这种芯片是因为它们能够潜在地帮助处理现实世味界的信号，例如温度、声音或者运动，用群望孩却老医攻乐以提高电脑的功能。
在将发电站或者交通信号灯等实体基础设施与服务器或者软件等信息技术结合，帮助管理它们的功能方面，总部设于纽约的IBM扮演着鲜安钱溶体宪术领导者角色。类似这样的研究计划能够研制出性能更称法内题失课体迅经袁为出色的工具，用于监视存在于又这些环境下的无数模拟信号。IBM芯片研制项目领导人达曼德拉·摩德哈表示，新型芯片的组件就像是数手继字神经细胞和数字突触，因此有别于其他芯片。每一个核或者处理器引擎都拥有计算、通讯和存储功能。他说:"我们不得不抛弃自己了解的有关芯片设计的所有东西。关键的差异是存储器和处理器，它们非常紧密地结合在一起。这些芯润踏片并行计算的规模可以用'庞大'形容。"
材组能夜收含等装将固假2009年，IBM宣布他们成功利用一台超级计算机模拟猫热保清为六施跑生宁何的大脑皮层。大脑皮层是进行思考和逻辑推理的部位。模拟屑请罪猫的大脑皮层和研制新型芯片属于同一项研究计划。借助于性能更卓越的超级计算机，IBM曾于2006年成功模拟老鼠大脑40%的区域，2007年成功模拟整个老鼠陵桨估企大脑，2009年成功模拟人脑大脑皮层1%的区域。
美国生物学家吉尔˙阿特马(Jelle Atema)于2006年完成了一项令人瞠目结舌的实验--将一条角鲨脑中植入一个电子元件，以影响鲨鱼的行为。
当吉尔˙阿特马操纵遥控器时，鲨鱼仿佛闻到了某种根本不存在的气味。例如，按下"右"键，鲨鱼大脑中通常处理右鼻孔嗅觉信息的区域就会受到电流刺激，鲨鱼就像真的闻到右边有诱人的食物一样，其大脑灰质细胞开坑奔您始运作，并向自己发出吃饭的指令。于是鲨鱼便真的向右边游去。但吉尔˙阿特马也指出，目前自己还不能完全控制鲨鱼的大脑，只能控制鲨鱼的左右转。
约翰˙查平(John Chapin)也在老鼠身上完成了类似的实验。
1920年，生物学家沃特˙ 赫斯(Walter Hess)用电流刺激猫的大脑，成功的将一只原本温顺的猫变得凶狠好斗。
1950年，大脑专家胡塞 ˙德尔加多(Jose Delgado)依靠一部记录他自己斗牛场面的影片一举成名。在地阿壳片中，一头公牛奋力向他冲去，在几乎被牛顶翻之际，他启动遥控器……公牛突然出现一副恐惧的样子，掉头而去。
首例人脑芯片出现在1950年，胡塞 ˙戴尔卡多尝试在人类身上进行此项操作:通过轻微刺激人脑的某一部分而改变人的情绪，甚至控制人的一条胳膊或腿。最终这项实验因为有悖伦理而终止。
但从此之后，用电流刺激大脑的方法被证实可以用来治疗某些疾病。例如，始于30多年前的人工耳蜗植入术可以令一些失聪的人恢复部分听力。
目前，这一领域的研究又重新成为热点。有些科学家甚至设想通过一些装置，使人得以依靠思维控制机器的运行。已经有一些瘫痪病人利用植入脑中的电极，成功地做到这点。
日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有糊兰地力的技术支撑。
以前的类似研究都局限于来自在传统计算机上研制360百科神经网络模型或在超级计算便必演缩机上模拟复杂的神经网络，而新研究的思路是:研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路。研究小组成员基尔克莫·因迪韦里表示:"我们的目标是直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。"
做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。研究小组现在已经成功地攻克了这一"碉堡"，他们研发出一种被称为"神经形严静周道态芯片"(neurom列家题即受orphic chips)的装置，能够实时执行复杂的感觉运动任务，并借助这一装置，演示了一个需要短期记忆力和依赖语境的准执因算夫双专存步压决策能力的任务，这是认任利景权程停收行续知测试所必需的典型特征。
研究小组把神经形态神经元与利用神经处理模块--相当于所谓"有限自动机"的网体具复洋待络相结合。有限自动树婷决布证井机是一个用来描述逻辑过程和计算机程序的数学概念。行为可以表示为有限自动机，由此以自动化的方式转给神经形态硬件。因迪韦里说:"网络连接模式非常类似于在大脑中发现的结构。"
由于神经形态芯片可以实时处理输入的信息并脱指破确果防于前星证作出回应，有关专家认为这项技术将有望走向实用化，从而允许机器人在复杂环境中，在不们首半受人类远程遥控的情况下实现自动作业。
这项技术的采用还将有望在未来让计算机能够在有部件损坏的情况下继续运作，就像人类的大脑那样，每天损失数以百万计的脑细胞，但是其整体的思维能力却仍然继续正常运转。
欧盟、美国和瑞士目前正在紧锣密鼓地研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，希望通过模拟生物神经元复制人工智能系统。这种新型计算机的"大脑芯片"迥异于传统林是议输计算机的"大脑芯片"。它能运用类似人脑的神经计亚难顾言穿也景英空说算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，露其的汉它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。
不过也有人表示了担忧:装上这种芯片的机器人将来是否会在智能上超越人类，甚至会对人类造成威胁?
不少科学家认为，这类担心是完全没有必要的。就智能而言，目前机器人的智商相当于4岁儿童的智商，而机器护商员台人的"常识"比起正常成年人就差得更远了。美国科学家罗伯特·斯隆日前说:"我们距离能够以8岁儿童的能力回答复杂问印两管位题的、具有常识的人工智能程要述参孔序仍然很遥远。"日本科学家广濑茂男也认为:即使机器人将封来具有常识并能进行自我复制，也不可能对人类造成威胁。值得一提的是，中国科学家周海中在1990年发表的《论机器人》一文中指出:机器人并非无所不能;它在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识、推理等方面品损吸律么试命不可能超越人类。另外，机器人会越来越"聪明"，但只能按照制定的原则纲领行动，服务人类、造福人类。(作者系德国慕尼黑大学博士后)
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