本课程为学习对象0基础或者0经验的小白人员学员而准备,整个课程体系从java 基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同时我们也提供了机器学习以及云计算的课程为学员的日后发展和就业保驾护航。
学完收获：
本课程满足0基础学生学习大数据的需求，包含java常见技术以及大数据流行的框架。以案例驱动教学的方式，带领学习者层层深入到大数据体系的内核当中，通过本课程的学习，旨在使学员能够快速系统的熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法，让学员能够游刃有余的从事大数据相关工作
亮点1
课程重磅升
级，技术热
点全覆盖
本次升级新增当下大数据应用
技术热点，使课程更全涵盖大
数据体系中的技术点，包括但
不限于Linux、Zookeeper、
Hadoop、Yam、Redis、HD
FS、MapReduce、Hive、lm
pala、Hue、Oozie、Storm
、Kafka、Spark、Spark rdd
、Spark SQL、Spark Stream
ing、Sqoop、Flume、CDH
、Scala、Hbase、Flink、机器
学习等，将离线数据分析、实
时数据分析和内存数据计算中
的技术点覆盖
原理讲解深
入浅出，通
俗易懂
将晦涩难懂的理论一通俗易懂
的方式进行讲解，然后通过深
入分析源码让学员深入理解其
内在原理，在照顾基础薄弱学
习者的同时又融入核心技术点
加以实战，夯实了基础又快速
储备了丰富的实战经验
实战项目/案
例贯穿始终,
边学边练
及时强化
此课程涵盖网站点击流日志分
析系统、统一监控告警系统、
用户画像、Flume 实战案例、
Azkaban实战案例、Hbase实
战案例和Hbase整合读写数据
等源于企业中的真实项目和案
例，以项目/案例驱动教学，将
真实实例贯穿到知识点中，学
中练、练中学、及时训练、及
时强化，让学习者更快掌握大
数据实战技术
课程目录
01-阶段一 Java基础.zip
01-阶段一 Java基础
02-阶段二 JavaWeb.zip
02-阶段二 JavaWeb
03-阶段三 主流框架.zip
03-阶段三 主流框架
04-阶段四 流行框架.zip
04-阶段四 流行框架
05-阶段五 大数据基础增强.zip
05-阶段五 大数据基础增强
06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统.zip
06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战.zip
07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
08-阶段八 大数据Spark内存计算系统.zip
08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
09-阶段九 大数据Flink实时计算系统.zip
09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
10-阶段十 大数据新技术实战详解.zip
10-阶段十 大数据新技术实战详解
11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像.zip
11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库.zip
12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
13-阶段十三 机器学习 (拓展课程).zip
13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
14-阶段十四 云计算 (拓展课程).zip
14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
01-第一章 大数据-就业指导技巧.zip
15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
2021零基础大数据就业班配套资料.zip
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