AD转换指的是模拟信号转换成数字信号的过程，也就是将模拟电压信号转化成数字信号的过程。AD转换实际上是一种测量和采样信号的过程，通过将连续的模拟信号离散化并量化成数字信号，以便于数字信号处理和数字存储。
AD转换的原理是采样和量化两步，采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，量化是将多个离散的数字信号值转换为有限数量的离散的数字信号值。实际上，这是一个不断逼近的过程，也就是说，在进行AD转换的过程中，我们会用数字数据近似表示原始的模拟数据。
AD转换的过程中最关键的一个参数是采样率。采样率就是指对信号进行采样的频率，通常是以每秒采样的次数来表示。采样率越高，输出的数字信号越接近模拟信号的原始形态，但同时需要更高的计算和存储资源。因此，在实际应用中需要根据需要的精度和系统资源进行权衡。
AD转换在许多领域都有着广泛的应用，最为常见的是在通信、音频、视频、仪器测量、自动控制等领域中。比如，在音频处理方面，我们要将模拟音频转换为数字信号经过数字信号处理后再转成模拟信号，以达到信号增强、去噪、滤波等目的。同样，在仪器测量中，我们要对采集到的模拟信号进行采样和量化，以便进行数字信号处理、分析和存储。
AD转换可以分为两种基本类型：单次采样和持续采样。单次采样通常用于获取单个事件的瞬态数据，比如测量一个温度值或一个压强值。持续采样则适用于需要连续数据流的应用，比如音频播放或电子秤等。
此外，AD转换还可以根据量化方式的不同，可以分为线性量化和非线性量化。线性量化是指数字量化间隔等于模拟量化间隔的量化方式，它最大限度地保留了原始信号的精度。而非线性量化则是数字量化间隔大于模拟量化间隔的量化方式，它能保留信号的精度，同时降低了采样频率和存储容量的要求。
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