实验仿真需要的第一件工具就是仿真软件。仿真软件是一种能够模拟真实系统运行过程的工具，可以根据用户输入的参数来生成仿真数据，通过图表或者动态展示方式呈现仿真结果。常见的仿真软件包括MATLAB、LabVIEW、ANSYS、SolidWorks等。这些软件都是面向不同领域的工程师或科学家，提供丰富的仿真模块和工具箱，以满足各种不同实验仿真需求。
在选择仿真软件时，需要考虑本身的实验专业以及目的，以及软件的使用难度、价格等，以选择最适合自己的仿真软件。
实验仿真需要的第二件工具是数据采集系统。在进行实验仿真时，需要获取真实环境下的数据作为仿真数据，并结合仿真软件进行分析和展示。数据采集系统通过各种传感器或仪器来采集不同参数的数据，并将其存储在电脑或者嵌入式系统中，作为仿真软件的输入。
常见的数据采集系统有NI（National Instruments）的数据采集卡、传感器模块等，还有一些开源的数据采集系统，如Arduino等，可以根据不同的实验仿真需求进行选择。
模型建模是实验仿真的核心部分，需要细致地建立系统的数学模型，并将其整合到仿真软件中进行分析和预测。为了完成这一任务，需要使用到各种模型建模工具，如Simulink、CATIA、Matlab等。
模型建模工具可以帮助实验人员快速地创建系统模型，提供各种模型模板和工具，同时也可以进行模型的优化和验证，保证模型的准确性和可靠性。在选择模型建模工具时，需要考虑本身的实验需求、软件使用难度和价格等因素。
虚拟实验平台是一种基于计算机技术的教学资源，可以为学生提供多种仿真实验环境和实验工具，让学生在没有实际实验条件下进行实验仿真。虚拟实验平台包括虚拟现实实验平台和网络实验室平台等。
虚拟实验平台可以极大地增强学生们的实验仿真能力，为他们提供一个高效的学习和实践环境。同时也可以为教育工作者提供更丰富的教学资源和实验方案。在选择虚拟实验平台时，需要考虑平台的软硬件配置、适用领域和使用难度等方面。
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