过采样是什么意思 过采样的定义与解释

1、过采样的基本概念

过采样是指在数据采集过程中，对于低用途、低频率的信号数据，采用一些方法使其能够充分利用模数转换器的编码精度，从而使得信号的采样率高于其本身最高信号频率几倍甚至更多倍。

在信号采集与处理中，由于数据量较大，传输储存成本较高，有时候我们无法获得高采样率的数据。过采样技术通过在时间上增加采样点的个数，提高样本的有效性，使得数据采样到的信号更为真实准确，这样即可从原先的低采样频率得到高精度采样频率的信号，为信号处理提供了方便、简便的方式。

2、过采样的两种实现方式

2.1 模拟滤波法

在信号采集过程中，可以在信号上进行低通滤波后再进行采样，这样可以避免不必要的高频分量被采集，在保证不失真的前提下可降低采样频率，最终可以实现网络传输和存储空间的优化。

2.2 数字滤波法

数字滤波法是将采样信号直接输入到数字滤波器中进行降采样，采用IIR、FIR等数字滤波器可以实现降采样的同时抑制采样信号中的杂波干扰。采用数字滤波器的优点是可以避免信号失真问题，取到较好的抗干扰性，同时可以对滤波器进行在线优化，具有较高的灵活性。

3、过采样技术的应用领域

3.1 通信与嵌入式系统领域

过采样是通信与嵌入式系统中应用最普遍的技术之一，其可以应用于与噪声、失真和归零等问题相关的模拟与数字信号处理领域。在嵌入式系统中，过采样技术可实现时间抽稀和频率变换，可以在不增加硬件成本的情况下提高信号的采样精度。

3.2 模拟信号转数字信号处理技术领域

在模拟信号转数字信号处理中，信号采样是最基础的一步。通过过采样使得信号的信息含量达到原信号的两倍或三倍等，可避免信号变形或失真，提高了采样点采集到的有效数据占比，为后续数字信号处理提供了更准确的数据支持。

4、过采样技术的注意事项

在进行过采样时，需要注意防止采样频率过高，超过Nyquist采样频率将会引起混叠而造成采样数据的失真。此外，过采样需要在抽样前滤波，以减小噪声干扰，并确保滤波后信号的最大频率不大于Nyquist频率。