AI战略,即人工智能战略,是指国家、企业等利用现代人工智能技术,制定出的一系列科技和管理措施,旨在在全球竞争中保持竞争优势,促进经济发展和社会进步。AI战略包括三个核心要素:数据、算法和计算力。
数据是AI的核心,只有充足的数据才能让算法训练得越来越准确。算法是AI的大脑,运用算法才能逐渐拓展AI的能力。计算力是AI的驱动源,高效的计算体系是大规模应用AI的基础。AI的核心技术包括自然语言处理、机器学习、深度学习、计算机视觉等,都是基于这三个要素的。
在国家层面上,AI已经成为了一个战略性的产业。各个国家都纷纷制定了AI发展的路线图和规划。中国制定了《新一代人工智能发展规划》,明确目标到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,成为新一代人机交互环境、新一代智慧社会等重要支撑。美国则在2016年发布了《国家人工智能研究与发展战略》,旨在通过建设智能化的物理和数字基础设施,加速人工智能的研究和市场应用,培育人工智能人才,提升国家竞争力。
除此之外,其他国家如欧洲、日本、韩国、加拿大等也都制定了自己的AI发展战略。在全球范围内,人工智能已经成为国与国之间竞争和合作的重要议题。
在企业层面上,AI战略是企业利用人工智能技术进行业务创新和转型的战略规划。企业愈来愈重视人工智能在技术、营销、管理等方面的应用。大量的公司开始制定AI战略,由此构建AI驱动的企业新生态。
如阿里巴巴提出的“新零售”概念,将线上和线下零售渠道融合,通过大数据和人工智能技术来整合最优化零售价值链。百度的AI战略则是将AI技术融入到车载设备、智能家居、机器人等产品中。这些企业追求的都是更聪明、更高效的商业模式。
未来,随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展,AI战略将成为一个更加复杂、全面的战略体系。从技术领域来说,AI技术将从当前的弱人工智能向强人工智能迈进,人工智能将更加智能化、情感化、人性化。从应用领域来说,AI将进一步拓展到各个垂直行业,如医疗健康、金融、智能交通等等。
同时,在AI的战略实施中,数据、算法和计算力三大核心要素的配比和应用也将更加成熟。AI的管理层次将越来越高,进一步实现智能化运营和智能化决策。
AI战略已经从理论进入到实践阶段。无论是国家层面还是企业层面,制定AI战略都已成为了一个重要的议题。未来,人工智能技术将不断拓展,并深入到各个垂直行业,继续推动着全球经济和社会的发展。