什么是伽马校正 伽马校正的定义及原理

什么是伽马校正

伽马校正（gamma correction）是一种在数字图像处理中，通过指定一个非线性函数将输入亮度值映射到输出值的技术。其主要用于校正显示设备的亮度响应，以在可接受的精度范围内显示图像。

伽马值

伽马值（gamma value）是伽马校正中使用的参数，通常用γ表示。γ值通常大于0，表示非线性函数的斜率。在对输入值进行非线性变换前，伽马校正将其除以255（8位图像）或1023（10位图像）以将其缩放到0到1的范围内。常见的伽马值有2.2、2.4、2.6等。

伽马值越大，就越强调低亮度级之间的区别，而忽略高亮度级之间的区别。相反，伽马值越小，则强调高亮度级之间的区别，而忽略低亮度级之间的区别。

应用场景

伽马校正的应用场景很广泛，其中最常见的是在图像显示和广播中。屏幕显示器、电视和投影设备等，由于它们的亮度响应不是线性的，所以需要对图像进行伽马校正才能正常显示。同时，伽马校正也常用于数字图像压缩、图像增强等领域。

伽马校正的优缺点

伽马校正的优点在于可以更好的适应人眼亮度感知的非线性特性，提高了图像的可视化效果。同时，它也能够减少在图像传输和存储过程中的信噪比损失，提高图像质量。

然而，伽马校正也存在一些缺点。一个伽马值不适合所有图像和应用场景，因为它可能会过度强调亮度级之间的差异，导致图像的失真和偏色。此外，在对图像进行后期处理时，由于图像是经过伽马校正的，可能会导致一些衰减，从而降低图像的质量。