工业相机常常采用小孔径镜头，这种镜头要比普通相机的镜头小很多。小孔径镜头相对于大孔径镜头的优点在于：像场基本平坦，光线变化小。不过它也会有一个缺点：对于较大的光圈来说，镜头周边的成像质量会有所下降，这就会导致边缘模糊。
此外，由于制造工艺和成本的限制，工业相机镜头的误差较大，镜头玻璃成分不均匀或表面不平整等问题都会影响成像质量，导致边缘模糊。
在实际拍摄中，很多因素都可能导致边缘模糊，其中相机设置是一个非常重要的方面。比如说，如果快门速度较低，相机的抖动就会导致画面模糊；如果ISO值设置过高，画面中会出现噪点，影响成像效果；还有就是白平衡、对焦、曝光等参数的不合理设置也会导致模糊。
此外，拍摄场景的光线条件也会影响模糊度。如果低光条件下使用相机，由于需要加大快门时间和ISO值，就会导致模糊。
工业相机的传感器尺寸一般比较小，这会使得焦外成像的清晰度受到一定影响。另外，传感器的分辨率也是影响成像质量的一个主要因素，传感器像素太少无法细腻地捕捉画面细节，而过多的像素则会导致成像质量下降。
针对此类问题应该通过技术创新进行改进，提高相机传感器的性能和画面质量，以减少成像质量的差别。
好的图像处理软件可以对拍摄出来的照片进行自动的滤波、去噪和对比度等方面的优化，从而有效地改善图像的质量。不过，在软件处理过程中，如果算法不够精细或参数设置不合理，也会导致图像质量的下降，从而出现边缘模糊的问题。
因此，改善图像质量不仅是相机硬件升级，还需要软件算法的不断优化。
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