英伟达为什么不做cpu 英伟达为何放弃CPU市场

1、英伟达背景介绍

英伟达公司成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，是一家致力于GPU设计的公司，主要经营方向是显卡和云游戏等。目前，英伟达在世界范围内拥有众多的客户和合作伙伴，其中包括三星、华为等知名品牌。同时，在游戏市场和数据中心市场上，英伟达拥有广泛的市场份额。

2、英伟达的GPU优势

GPU相比于CPU，具有高并行度、强大的浮点运算能力以及更优秀的图像处理性能。英伟达凭借着出色的GPU设计技术和游戏市场的极高口碑，一度成为了占据市场份额最高的显卡品牌之一。在较早的时候，英伟达甚至尝试进入CPU市场，但由于CPU所需的指令集和GPU完全不同，以及CPU市场对市场份额的高度把控，导致英伟达进入CPU市场并不理想。

此外值得一提的是，英伟达的GPU在AI和机器学习方向上的应用也十分广泛，深度学习所应用的卷积神经网络（CNN）等大规模计算中，也都依赖于GPU高效的并行计算能力。为此，英伟达还开发了用于加速深度学习的GPU加速计算卡——Tesla卡，更好地实现了对机器学习市场的布局。

3、英伟达在CPU市场上的挑战

CPU是电脑的大脑，核心技术非常复杂且门槛较高。紧密相关的是，CPU市场集中度较高，由intel及AMD两家企业占据。比较而言，CPU设计对于技术水平和市场占有率的要求均较高。

同时，英伟达进入CPU市场势必需要在指令集、架构和生态等方面跟进，进入市场面临的挑战十分巨大。指令集是CPU设计中特别重要的一部分，也称作指令系统或者指令集架构。任何一种指令集都不可能支持所有应用，不同的指令集适合不同领域不同用途的应用，而在市场中，x86指令集占据了大部分市场份额。但是，x86指令集需要付出大量技术和金钱成本才能达到市场认可的水平。因此，英伟达进入CPU市场所面临的挑战就包括技术水平上的难题和市场占有率等方面劣势。

4、英伟达的战略布局

为解决这些问题，英伟达选择了差异化的战略发展方向，将CPU耦合在使用GPU加速的解决方案中。英伟达推出了一种名为“Tegra”的系统芯片，其内部嵌入了英伟达专利的“NVP” GPU（NVIDIA Visual Processor），主要用于移动设备和嵌入式设备市场。同时，英伟达的GPU对于运算数据的处理也可以为CPU提供加速。在数据中心市场上，英伟达的GPU可以通过CUDA技术进行图形处理，更加有效地加速数据的计算和处理。

总之，在未来，英伟达需要继续巩固自己在GPU市场中的领先地位，加强对AI和机器学习等市场的应用，继续差异化的战略方向和发展路径，才能不断推动公司的创新，并在未来的市场竞争中保持成功的局面。