“边沿中的沿”是指地理上边界或边缘的位置。它可以是一个波浪形的线条，表示两个不同区域的交汇处。这个概念也可以引申为不同领域或学科的交叉点。在计算机科学中，边缘通常指的是离物联网终端设备较近的地方，即离数据的产生和处理较近的地方。在计算机网络领域，边缘也常常指的是离用户终端较近的网络层，包括了交换机、路由器、网关等设备。
在计算机科学中，边缘计算是指在离数据源头或目标较近的地方进行数据处理和计算。目的是为了减少数据传输的延迟和带宽占用，提高数据处理的效率。边缘计算近年来被广泛应用于物联网、人工智能等领域中。例如，在智能家居场景中，通过在本地设备上进行实时数据处理和决策，可以让智能家居更加智能、更加高效地执行命令。
边缘计算与云计算不同，云计算是将数据和计算放在云服务商提供的远程服务器上进行处理。而边缘计算则是将数据和计算放在靠近终端设备的地方处理，从而可以减少数据的传输时间，提高数据处理的速度。
物联网是指通过互联网将生活中的各种设备进行信息互联和数据交流的网络。在物联网中，有大量的终端设备需要进行数据的上传、分析和决策。这些设备分布在各个领域和地方，包括家庭、工厂、医院等场景。
边缘计算在物联网中扮演着重要的角色。通过在离终端设备较近的地方进行数据处理和决策，可以大大缩短数据传输的延迟，提高物联网的效率和安全性。例如，在工业自动化场景中，通过在机器控制器或直接在生产线上的边缘计算设备上进行实时数据分析和决策，可以减少由于数据传输延迟造成的生产效率下降和损失。
边缘计算正变得愈加普及，并且在未来有着广阔的发展前景。一方面，各类智能家居、智能工厂、智能医疗等智能化领域需求不断增长，这将会催生更多的创新和应用场景。另一方面，人工智能技术的快速发展，为边缘智能计算提供了巨大的数据和处理能力的支持。
未来的发展趋势是将边缘计算和云计算相结合，实现数据和计算资源的共享。例如，在物联网中，可以将不同地点的边缘计算设备连成一个集群，在云端进行资源的调度和管理，为不同行业提供高效、安全的数据处理和决策服务。
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