ASR是Automated Speech Recognition(自动语音识别)的缩写。它可以将在车内发出的语音指令转化成电脑可理解的指令,从而操控车内设备。
车上ASR与手机ASR的差别在于,手机ASR只需要识别用户的指令,而车上ASR还要考虑到背景噪音与其他车辆引起的各种声音干扰。因此,车上ASR需要更高的精度和可靠性。
车上ASR应用十分广泛。最常见的是用于控制车载音响、导航、空调等设备。当然,随着人工智能技术的不断发展,车上ASR也逐渐应用到了更多场景中,例如智能驾驶、语音识别与安全监控、智能仪表盘等。
车上ASR系统一般由语音采集、语音信号处理、语音识别和命令执行四个部分组成。
语音采集:通过车载麦克风采集驾驶员的语音指令。
语音信号处理:对采集到的语音信号进行预处理,降噪去啸叫等,以提高识别准确率。
语音识别:将预处理后的信号送入语音识别引擎中,解析出驾驶员的指令。
命令执行:根据识别出的指令,操控相应设备。
越来越多的汽车制造商开始将车上ASR作为标配加入到汽车中,这导致ASR技术发展的速度也越来越快。未来的趋势是将车上ASR与其他的AI技术相结合,例如自然语言处理、情感识别等,以实现更加人性化、智能化的驾驶体验。
此外,车上ASR的实现也离不开硬件的改进。例如麦克风的降噪性能、处理器的运算速度等都需要不断提升,以满足用户的需求。