异构（Heterogeneity）指的是具有不同性质的事物相互存在的状态。在计算机领域中，异构一般指计算机系统中存在多个不同类型、不同构架的硬件和软件系统，这些系统以不同的方式存储、处理和交换信息。
异构与同构相对应，同构（Homogeneity）指的是具有相同性质的事物相互存在的状态。
异构在计算机系统中广泛应用。一方面，异构系统能够提供更好的性能和功能，满足用户需求；另一方面，异构系统之间的通信和信息交换也是现代计算机系统中至关重要的一环。
在云计算等分布式计算环境中，不同硬件、不同操作系统和不同软件之间的异构性是不可避免的，需要采取一系列技术手段来实现这些系统之间的互通和数据共享。
不同类型的硬件和软件系统之间的异构性，给计算机系统设计和运行带来了一系列挑战。
首先，不同处理器的指令集和运行机制不同，需要特殊的编译器和软件支持来实现跨平台的程序运行。
其次，异构系统之间的通信和数据交换需要考虑到数据格式、数据协议差异等问题，需要相应的标准和技术支持。
最后，异构硬件的调度和管理也需要一系列的算法和策略支持，以最大程度地优化系统性能。
随着计算机系统技术的不断发展，异构系统的范围和规模也在不断扩大，涉及到了更多的硬件和软件类型。同时，尤其是近年来人工智能和大数据技术等的兴起，对异构系统的性能和功能提出了更高的要求。
为了应对这些挑战和需求，异构系统的发展趋势主要包括以下几个方面：
一是更加多样化的硬件和软件类型，例如智能手机、物联网设备等的崛起，将各自的异构性集成到计算机系统中。
二是更加高效的处理器和存储器架构，例如GPU、FPGA等异构加速器的出现，能够大幅提升系统的计算效率。
三是更加智能化的管理和调度算法，例如面向任务的智能调度方法、面向用户体验的服务质量保障等，能够优化系统的性能和用户体验。
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