数字信号处理 噪声是什么 数字信号处理中的噪声意义是什么

1、数字信号处理中的噪声是什么

在数字信号处理中，噪声是指任何不希望出现在信号中的干扰因素。噪声可能是电磁干扰、器件本身的噪声、温度、杂散等，都会影响信号的质量，使得信号的传输变得困难。不同的系统对噪声的容忍度也不一样，所以数字信号处理中噪声的处理尤为关键。

2、数字信号处理中的常见噪声类型

常见的噪声类型分为以下几种：

1）加性噪声 加性噪声指噪声信号与原始信号相加，即SNR值变低。加性噪声是比较常见的噪声类型，例如在信号传输中的信号衰减和干扰等都会导致加性噪声的产生。

2）乘性噪声 乘性噪声指噪声信号与原始信号相乘，使得信号被失真。乘性噪声比较常见的例子是在图像处理中的透视变换与仿射变换。

3）量化噪声 量化噪声指数字信号被量化后，可能会产生的误差，与理论值之间的差异称之为量化噪声。它常常出现在数字音频、视频等领域。

4）时变噪声 时变噪声指系统噪声随时间改变的情况，系统噪声是一种非平稳信号，导致处理时噪声与非噪声的难以区分，是数字信号处理中比较麻烦的问题。

3、数字信号处理中噪声的影响

数字信号处理中噪声的影响包括以下几点：

1）信号失真 信号失真是指信息信号与噪声干扰的加和影响了信号的真实性，使得信息信号无法还原为本来的样子。

2）SNR降低 SNR（信噪比）表示信号与噪声之间的比例，当噪声不断增加时，SNR不断下降，使得信号变得模糊不清。

3）误码率增加 误码率是指在传送过程中，不符合原始信息的比例。随着噪声的增加，误码率会逐渐增加，从而使得信号的准确性受到影响。

4、数字信号处理中噪声的处理方法

数字信号处理中有很多噪声消除或者抑制的方法，以下是比较常见的几种方法：

1）滤波 滤波是数字信号处理中常用的噪声消除方法，包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。通过滤波可以抑制或者消除噪声信号，提高信号的SNR。

2）信号平滑 信号平滑可以消除小尺度的噪声抖动，一般采用滑动平均、中值滤波等方法。信号平滑是一方法，改善低频区域信号质量的方法。

3）降噪算法 降噪算法是数字信号处理中比较常用的方法，可以考虑小波变换抑制噪声，采用小波变换的方法将原始信号分解为多个子带，通过选择合适的阈值，在保持信号主要成分的前提下，去除噪声成分；

4）其他方法 除了以上常用的方法，数字信号处理中还有一些较为高级的方法，如盲源分离、稀疏表示等。