为什么语音信号采用非均匀量化 语音信号为什么要用非均匀量化

1、量化的概念

量化是将模拟信号转换成数字信号的过程，而数字信号的精度直接影响到信号的质量。精度越高，信号的还原越真实，对声音或图像的还原就越清晰。

2、非均匀量化的基本原理

非均匀量化是将采样信号分成几个区间，各区间的宽度不相等，而每个区间的量化级别数量是相等的，即不同区间的变化量不同，这样来达到更好的信号还原。

3、语音信号的特点

语音信号是一种时间持续性信号，而非频率稳定性信号。因此，非均匀量化在语音信号上比均匀量化效果更好。由于语音信号的可听性差，所以需要采用高效的量化算法来降低模拟语音信号的有效位数，从而节省储存和传输的空间和时间。

4、非均匀量化的应用

非均匀量化主要应用于一些储存和传输数据质量要求较高的领域，比如数字音频、语音信号处理、视频信号处理等。在语音业界，很多高清语音的采集和处理都采用了非均匀量化的技术。