在普通的文件、图片、音频和视频等媒体文件中,通常包含着大量的冗余数据,利用数据压缩算法可以将这些冗余数据去除,从而显著减小文件体积,节省存储空间。例如,在无损压缩算法中,LZW、Huffman等算法可以移除原本被重复储存的位元,使得实际的存储空间大幅缩减。
对于需要通过网络传输的大量数据来说,数据压缩也可用来提高数据传输速度。毕竟,压缩文件体积小的数据需要用的带宽少,可以更快地到达目的地。比如,在实时视频传输时,将视频进行压缩,就可以同时保证更快速的视频传输和更少的网络堵塞。
存储海量数据是一个庞大的成本开支,数据压缩可以在一定程度上降低存储成本。例如,在云计算存储海量数据时,利用数据压缩技术可以显著减少存储成本,将更多的存储费用用来提高数据安全性和可靠性。
在信息安全领域,数据压缩也有重要的作用。对于用户隐私数据、商业机密等高敏感数据,利用压缩算法可以将数据更好地保护。这是由于,压缩后的数据需要通过解压算法来还原数据,而解压算法是只有特定密钥/密码才可成功解压的,这样可以保障数据的隐私性和安全性。