金融交易是一个高速度实时性要求的应用场景，如股票、货币、期货等交易，每一秒的价格波动都会引起交易策略和决策的变化，因此需要秒级的响应速度。
为了应对高速率的交易，交易系统需要快速响应市场变化，及时将信息传递给投资者和分析师，维持交易系统的稳定。因此，金融交易需要高性能、低延迟的技术支持。
随着电商物流行业持续发展，物流配送的实时性要求越来越高，物流企业需要及时掌握货物的位置、数量、配送进度等信息。物流系统中，如同班车一样的配送管理、车辆调度和货物跟踪等核心业务往往都需要实时响应。
物流配送实时性要求高并不仅是为了客户体验，也是为了降低成本和提高配送效率方面。以物流需求预测为例，物流公司可以通过实时跟踪信息和用户反馈信息，精准地调整货量、配送路线和配送时间，实现临时调度和优化路径。这些信息的实时获取和分析，都需要高速的数据处理能力。
在智能制造中，实时性要求指的是强制执行制造过程、及时检测异常和产生反馈。在同步生产线、机器人和自动化系统中，每秒钟都会产生大量的数据，如果无法及时处理，就会造成生产线停滞等影响生产效率的问题。
有时，实时性要求也意味着实时访问故障和错误信息，以实现更快的响应时间。如果系统无法及时从数据源收集数据并进行分析和反馈，则可能会发生生产停滞或积压等情况。这就需要高速的I/O系统（输入输出系统）来处理大量数据，并保证及时检测和反馈。
在医疗相关领域中，实时性通常意味着在关键治疗决策中及时获取并处理数据，以最大程度地降低风险并提高治愈概率。比如，对于急性心肌梗塞患者，实时监测和干预是非常重要的，可能决定生死。
在医疗应用领域，实时数据传输和实时计算都是必须的，以便提高医疗决策的质量。在远程医疗和数字健康等应用中，实时数据传输和实时计算是支持这些应用的核心技术。在医疗护理方面，数据不仅能够帮助医生更快地作出诊断和治疗决策，同时还能帮助患者更好地管理和监测自身疾病的状况。
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