在SMT生产中,AL全称为Auto-Learning,即自动学习。它是一种智能算法,在SMT设备中起到了至关重要的作用。
在贴装过程中,SMT设备需要对粘着剂、焊膏等载体进行喂料。而自动学习算法可以根据不同的材料变化,学习记忆不同的特点,从而预测出理想的喂料量。在生产中,AL帮助实现了精准的喂料,大大提高了生产效率。
SMT设备需要每天长时间运转,这很容易导致部件的磨损和疲劳。为此,SMT设备采用了传感器实时监测设备信息,通过算法进行分析。基于自动学习的算法可以发现隐藏在各种数据之中的关联性,预测设备故障,提供相应的维护建议。
同时,自动学习还可以通过将操作员与SMT设备的交互数据共享,分析操作员产生的错误信息,从而促进操作员的自我改进,并为SMT设备的整体运营管理打下坚实基础。
在设备的调试和维护时,自动学习算法可以帮助实现高效和精细化的设备调试。与人工调试相比,自动学习可以以更快的速度搜索机器可接受到的最佳工作参数,优化配置,提高贴装质量。
当生产要求突然发生变化时,SMT设备需要在最短时间内通过自适应算法自学习,从而快速适应生产要求,提高精度,确保质量。
自动学习算法的快速响应速度,缩短了SMT设备的上线时间,提高了生产效率。