电脑格数图(Electroencephalogram,简称EEG)是记录脑电信号的技术和分析方法。脑电信号是人类大脑产生的一种微弱的生物电信号,由于超级计算机的发展和数学方法的突破,脑电信号采集和分析能力得到了大幅度提升。EEG的测量和分析技术的不断提高,使其成为临床诊断的一个非常重要的工具。
采集EEG数据通常需要安装几个电极在被试者头皮上。这些电极测量来自头皮和脑的电位,而记录这些电位的原始数据被称为EEG信号。EEG信号可以用于研究像睡眠、癫痫、脑损伤和其他神经系统障碍的脑功能和代谢方面的问题。
目前,主流的EEG采集系统是脑机接口技术(Brain-computer interface,BCI)。通过放置几个传感器在头皮上,将大脑发出的电信号转换为电流信号。电流信号经过放大、滤波和分析处理后,被传输到计算机上进行数据分析和可视化呈现。
EEG数据具有多种特性,例如,其具有高时间分辨率,可记录高速事件;具有较低的空间分辨率;EEG波形的振幅、频率,和相位随时间持续变化;波形受到许多干扰因素影响,例如电磁干扰和肌肉运动干扰;每个人的EEG波形差异较大。
EEG数据的应用涉及到多个领域,例如临床医学、神经科学、认知心理学等。在临床医学方面,可以借助EEG数据帮助临床医生对睡眠障碍、脑损伤,以及精神疾病进行诊断和治疗。在神经科学领域,研究者可使用EEG数据来研究大脑的活动和相应的行为反应。在认知心理学方面,EEG数据可用于研究感知、注意、语言和记忆等等不同的认知过程。