摩尔定律是指集成电路上可以容纳的晶体管数量每18-24个月翻一倍,而价格减半,性能翻倍,开启了人类信息科技时代,促进了计算机行业长足发展。但摩尔定律面临极限:越来越小的晶体管会使发热和能耗成为难题。
如何在突破摩尔定律的技术瓶颈后继续保持芯片性能的提高?人工智能、量子计算、光电芯片等技术被旁人和业内认为具有突破性的技术。
越来越多的计算发生在云计算服务器上,而非本地设备。IBM和谷歌等企业正在研发新一代人工智能芯片,以加速计算和提高能耗效率。
同时,人工智能领域探索的“脑”—人脑的各种模式,例如神经形态芯片(Neural Morphic Computing)和脉冲人工智能(Spiking AI)也被多个创业团队加速研发。
量子计算能在短时间内计算得出传统计算机需要极长时间才能完成的任务,成为人类向前迈进的一大步。
然而,当前量子计算机仍然面临可扩展性的问题及系统稳定性和抗干扰性问题。寻找更加稳定的量子比特并且控制和处理它们的方法是量子计算技术的一个重要瓶颈。
但许多企业和研究机构正在通过量子集成电路、量子芯片等先进的物理手段寻求解决办法。