摄像头标定是指通过对摄像头进行特定的操作,获取摄像头内部固定参数的过程。这些参数包括摄像头的内部矩阵、畸变系数、旋转矩阵和位移向量等,这些参数是进行摄像头姿态估计、目标跟踪和虚拟现实等应用的基础。
摄像头标定方法主要包括棋盘格标定法、球标定法、基于特征点的标定法等。其中,棋盘格标定法是最常用和最准确的标定方法之一。其具体操作为,在不同的角度、距离上放置棋盘格,通过搜寻图像中的棋盘格角点,确定内参数矩阵和畸变系数等参数。
而球标定法主要应用于双目摄像头标定、标定动态摄像头等领域。该方法通过摄像头拍摄不同角度下的球体,通过识别球心位置和半径大小等参数,求解出摄像头的内部参数。基于特征点的标定法则是通过检测图像中不同角度下的特征点位置,通过最小化重投影误差来求解摄像头参数,但该方法对于光照和物体表面材质等因素较为敏感。
常见的摄像头标定软件有MATLAB、OpenCV、Matrox Imaging Library等,其中OpenCV是应用最为广泛的开源标定工具。OpenCV提供了C++和Python两种编程语言的API接口,能够方便地进行标定。此外,OpenCV还提供了基于棋盘格和球体标志的标定函数,能够满足大多数应用的需求。
标定能够提高摄像头姿态估计的精度,有助于提高目标检测和跟踪的准确性。在光学测量、虚拟现实、机器人视觉等领域,摄像头标定也是不可或缺的过程。同时,标定也是双目摄像头、立体摄像头、多摄像头系统等复杂摄像头系统应用的基础。