IEEE754是一种二进制浮点数表示法,它用32或64位的二进制数字表示浮点数。其中,32位的表示法有1位符号位、8位指数位和23位尾数位,而64位的表示法有1位符号位、11位指数位和52位尾数位。在这种表示法中,数值的大小与精度都可以用指数位和尾数位来决定,因此数据表示的范围和精度都比较宽广。
ieee754中的偏移量指的是在科学计数法中用来描述指数的常量。在该表示法中,指数位被定义为带符号的二进制整数。但是,由于符号位只有1位,所以它能够表示的最大和最小范围很有限。为了扩大指数的表示范围,ieee754采用了一种偏移量的方法。
具体来说,对于32位的表示法,指数位的实际值等于存储值减去偏移量127,也就是说,存储的值为x的指数位的实际值为x-127。而对于64位的表示法,指数位的实际值等于存储值减去偏移量1023,也就是说,存储的值为x的指数位的实际值为x-1023。这种偏移量的方法可以让符号位和指数位之间有更多的空间来表示浮点数的值,从而提高了精确度。
相比于其他的表示方法,ieee754中采用偏移量的方法可以有效地提高浮点数的精度和范围。因为在指数位上使用偏移量可以把极小值和极大值同时表示出来,从而实现更为准确的处理。另外,由于指数位的位数比较小,偏移量的使用可以最大程度上提高浮点数在指数上表达的范围,而不会占用太多的存储空间。
然而,ieee754中的偏移量方法也存在一些缺点。因为每个数值都要进行偏移,所以当计算过程中出现大量的运算符时,计算效率会受到一定程度的影响。此外,在某些特殊情况下,偏移量也可能会产生错误的结果。
综上所述,ieee754为了提高浮点数的精度和范围而采用了偏移量的方法。通过这种方法,ieee754可以在保证精度的同时极大地扩展浮点数在指数上的表示范围,从而可以有效地应用于各种计算机系统中。但是,在使用偏移量的过程中,也需要注意一些特殊情况下的bug等问题。