静态时序分析是一种软件分析技术，它可以在不运行代码的情况下检测代码的时间行为。它通过对代码的静态分析来判断代码中所包含的时间信息，包括程序执行的顺序、每个指令的执行时间等。
静态时序分析可以在编译时或者是代码静态分析阶段进行。相比于动态时序分析，它可以避免运行时的不确定性和不完整性，有助于发现代码中潜在的时间相关问题。
静态时序分析在软件开发和测试过程中有广泛的应用。它可以帮助开发人员发现代码中存在的时间性能问题，例如潜在的缓存失效、数据竞争、死锁等。同时，它也可以帮助测试人员发现代码中存在的安全漏洞，例如时间攻击。
另外，静态时序分析也可以用于自动化代码验证和优化。例如，静态时序分析可以自动发现代码中的并发性问题，并且自动优化代码以提升性能。
虽然静态时序分析在软件开发和测试中有很多应用，但它也有一些局限性。其中最主要的一点是静态时序分析容易受到代码的规模和复杂性的影响。在处理大型、复杂的代码时，静态时序分析可能会遇到性能瓶颈和准确率下降的问题。
此外，静态时序分析也无法覆盖所有的时间相关问题。某些问题需要在运行时才能被发现，例如部分依赖于输入数据的时间问题。
常见的静态时序分析工具包括：
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