fft是什么的缩写 FFT代表什么？- 解答FFT的含义

1、什么是FFT？

FFT是“Fast Fourier Transform”的缩写，即快速傅里叶变换。在数学和信号处理领域，FFT是一种重要的算法，在数字信号处理中有着广泛的应用。

一般我们用频率分析来了解一个信号的特征，而傅里叶变换（Fourier Transform）是将一个信号分解为正弦波和余弦波的和的方式。但是在计算机中，傅里叶变换是一种计算量巨大的算法，所以为了提高计算速度，就出现了快速傅里叶变换（FFT）。

2、FFT的应用领域

FFT算法在信号处理、图像处理、模式识别、音频处理、压缩领域和计算机视觉等方方面面都有广泛的应用。其中最常见的是在音频处理领域。相信大家都听说过Karaoke，对于歌曲中的音频处理，就是基于FFT算法。

在图像处理领域中，FFT也是应用非常广泛的技术。例如，可以通过傅里叶变换将图像从时域变换到频域，在频域进行一系列的处理，然后再回到时域，以达到一种特定目的（如增强图像中某些区域的对比度）。

3、FFT的常见应用案例

1.图像处理：在图像处理中，FFT可用于模糊、锐化、边缘检测等操作中。

2.音效处理：在音频处理中，FFT可以被用于实时频率分析、消除杂音，以及通过变换音频到频率域来实现其他效果。

3.组合数学：FFT算法也可以被用于解决不同的问题，例如计算组合数或维数估计等。

4.计算机视觉：在计算机视觉领域，FFT可以用于提取特征并处理图像中的空域分布，从而进行模式识别或对象检测等。

4、FFT的算法流程

FFT算法的输入是离散的时间序列，输出是该离散时间序列的离散傅里叶变换，它们都是复数序列。

FFT算法主要包括两个步骤：首先对原始序列进行重排，接着进行迭代计算。

重排可以将正常的离散序列变换为一个“蝴蝶图”，从而可以在迭代过程中将计算复杂度降到O(N log N)的水平。

在迭代计算过程中，可以使用正、余弦的递推计算方法，避免使用三角函数进行计算。在微处理器和数字信号处理器中，还可以使用硬件实现FFT，以加速计算过程。