cnn硬件加速是什么 CNN加速器是什么？

1、什么是CNN

卷积神经网络(CNN)是一种常用于图像处理的深度学习方法， 在图像的分类、识别和分割等方面取得了巨大的成功。然而，这样一个强大的算法经常需要占据大量的时间进行训练。要加快CNN训练的速度，就需要使用硬件加速。

2、CNN硬件加速原理

在卷积计算中，乘法器的使用频率非常高。还有大量的矩阵运算和后正则化等计算操作。这些操作都可以通过硬件并行化来实现了，因此，我们可以利用专用硬件来加速CNN的训练。此外，GPU的广泛应用也提升了CNN训练的性能。

3、使用硬件加速CNN的优势

使用硬件加速CNN的最大好处是显著加快训练速度。使用GPU加速CNN训练通常可以将训练时间缩短到原来的十分之一。另外，硬件加速器可以提高模型的精度，因为在计算时，硬件加速器可以保持高精度计算。一些专用芯片也可以提供低功耗和高带宽，进一步提高了CNN训练的效率。

4、CNN硬件加速器的应用

在实际应用中，许多公司和研究机构都开发了自己的CNN硬件加速器。例如，Google开发了Tensor Processing Unit(TPU)，它使用ASIC设计来实现CNN的计算，能够显著加快Google的神经网络训练速度。 英特尔的FPGA加速技术，Nvidia的GPU技术，也是在这个领域中非常著名的。 目前，CNN硬件加速器已经广泛应用于人脸识别、语音识别、自然语言处理等领域。