采集声音用什么单片机好 智能语音采集单片机推荐

1、单片机的选择

要想采集声音，我们需要选择一款适合的单片机。常用的单片机有AVR、STM32以及ESP系列等。实际应用中，需要考虑到采集声音的精度、速度、功耗以及易用性等方面。以下是几款常用的单片机介绍。

1) AVR单片机：AVR单片机具有良好的易用性，因为有着丰富的开发板和教程，适合初学者，最重要的是，AVR的功耗非常低，适合需要长时间采集的应用场景。

2) STM32单片机：相较于AVR，STM32单片机的处理速度更快，运行效率更高，因而适合采集频率更高的音频信号和实时处理音频信号的应用场景。同时，STM32单片机还拥有丰富的外设功能和内存容量。

3) ESP32单片机：ESP32单片机是一款融合WiFi和蓝牙两种通信方式的芯片，相较于STM32单片机，ESP32单片机拥有更强大的通信功能。如果要将采集的数据通过网络传输到云端或者后台，ESP32单片机是一个不错的选择。

2、ADC的选择

采集声音的核心是模数转换器，也就是ADC。ADC的精度直接决定了采集到的信号的质量。选择一个适合的ADC对于实现高质量的音频采集至关重要。

1) Sigma Delta ADC：Sigma Delta ADC主要用于在高噪声环境下进行高精度的采样。它通过取平均值来降低噪声，具有很高的抗干扰能力。而且，Sigma Delta ADC的分辨率很高，可以达到24位，因此能够采集到十分精确的声音信号。

2) SAR ADC：SAR ADC在抗噪声性能方面不如Sigma Delta ADC，但它的转换速度要快得多。这种ADC通常具有较低的噪声，在采集频率不是很高（低于1MHz）的情况下，SAR ADC是一个很好的选择。

3、外设的选择

声音信号的数字化不仅需要单片机和ADC，还需要一些外设的协助，以保证采集到的信号质量。

1) 低噪声放大器：由于声音信号非常微弱，需要使用低噪声放大器将其放大后再进行采集。

2) 滤波器：滤波器用于去除噪声以及非音频信号。低通滤波器能够帮助去除高频噪声，高通滤波器能够去除低频噪声。

3) 声音传感器：声音传感器能够将声音信号转化为模拟信号，方便单片机进行采集。

4、采集方案的设计

采集声音需要综合多种因素进行设计。

1) 采样率：采样率是指每秒钟采集多少个数据点。采样率越高，音频信号的质量越高，但是会增加单片机的运算量，因此需要根据具体的应用场景来进行选择。

2) 存储容量：如果采样率较高，需要考虑存储数据的容量问题。需要计算出每秒钟存储的数据大小并选择合适的存储介质。

3) 通信方式：如果需要将采集到的音频信号实时传输到远端，需要选择合适的通信方式。

4) 电源管理：声音信号的采集需要长时间进行，需要选择低功耗的组件，并进行电源管理。