WiFi定位，是一种基于WiFi信号的移动设备定位技术。其基本原理是通过手机或电脑上的WiFi芯片扫描周围的WiFi信号，获取WiFi信号的强度和不同WiFi信号的MAC地址等信息，并将这些信息通过GPS、网络或其他方式上传到服务器，然后通过特定的定位算法，计算出移动设备的位置信息。
其中，数据库中需要提前记载有被认证的无线接入点的经纬度位置信息，连接此API搜寻周围接入点的终端设备将接入点的信息及所接的信号强度上传到服务器端由服务器端程序计算并返回地图信息及定位设备坐标。
WiFi定位可以通过三种方式实现，分别是“指纹库”、“信号模拟”和“混合定位”。
指纹库定位又可以叫做基于地图的匹配定位，它把室内、室外建筑区域划分成一个一个的覆盖区域（网格），然后通过采集这些覆盖区域内的WiFi指纹（信号强度等），并且建立一个指纹数据库，依据用户上传的WiFi指纹信息，从指纹库中匹配定位，最后确定用户的精确位置。
信号模拟定位的原理是在有基站信号的地方通过观察WiFi的数据包，通过信号强度模拟更精确的信号分布图，然后来计算精度更高的位置信息。
混合定位是多个定位技术的多方结合，在不同的建筑结构以及用户移动的不同时段使用不同的定位技术，根据实际情况进行选择应用，来提高移动设备的定位精度。
WiFi定位技术广泛应用在商业和公共设施中，例如，大型商场，超市、餐厅等室内场所，机场、车站等公共交通站点，以及室外的街道、广场等公共空间，都可以通过WiFi定位来提供定位服务。
例如，一些商场或超市会通过WiFi定位来了解消费者的行为轨迹和消费习惯，以帮助商家更好地了解顾客需求、制定更好的促销策略和优化商业布局。
同时，WiFi定位还被广泛应用于物流行业，包括运输和货物跟踪，在快递、快递公司营业点、仓库、集散中心、物流园区等物流场所，使用WiFi定位可以实现货物跟踪、提高包裹分拣效率等。
当前，随着宽带技术和WiFi技术的不断发展，以及5G技术的推动，WiFi定位技术将会朝着更加精准、更加实时、更加智能化的方向不断发展。
例如，随着物联网技术在各个行业的不断应用，WiFi定位技术将会在物联网设备定位和跟踪方面起到重要的作用。
此外，随着WiFi信号与人工智能、大数据等技术的融合，WiFi定位技术将会有更广泛的应用场景，例如通过分析用户的WiFi使用痕迹来提供更加精确的个性化服务等。
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