FFT(快速傅里叶变换)是一种重要的数字信号处理工具,广泛应用于多媒体通信、雷达与信号分析等领域。FFT可以将时域信号转换为频域信号,从而更好地描述信号特征。
举例来说,我们听到一段声音时,其实是在感受声音震动时喉咙和耳朵的震动频率。而FFT可以将这个声音信号在频域上进行分析,找出具体的频率和频率的强度,从而更好地了解声音的特点。
128点FFT是指将输入的信号采样点数为128,经过FFT变换后获得的频域输出结果。与其它采样点可不同,128点FFT具有以2的幂次方128作为采样点数的优势,可以采用一些高效的FFT算法进行计算。
128点FFT的应用领域较广,例如音频信号处理、图像处理、无线通信等。在音频领域,128点FFT可以用来提取出乐曲的音调和节奏信息;在图像领域,128点FFT可用于图像的平滑处理和锐化处理等;在无线通信领域,128点FFT常用于OFDM(正交频分复用)系统中,实现多个子载波之间的正交处理。
128点FFT的计算方法有多种,其中最常用的是基于蝴蝶算法的FFT计算方法。该算法采用分治策略,将一个128点FFT分解成两个64点FFT,然后逐层分解,最终得到每个点的FFT计算结果。
除此之外,由于128是2的幂次方,因此可以采用递归式的计算方法,即将FFT分解为两个64点FFT,然后将其分别递归计算,最终获得全部128个输出点的FFT结果。