什么是volta架构 “了解NVIDIA的Volta架构”

什么是volta架构？

Volta架构是英伟达在2017年推出的一种新型GPU（图形处理器）架构。相比之前的架构，Volta架构的性能和效率都有了显著的提高。

此外，Volta架构更加专注于人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，提供了针对这些应用的新功能。

1、Volta架构提升的性能表现

Volta架构的主要优化点在于架构中加入了张量核心，可以更好地处理深度学习模型中的线性代数运算。与之前的架构相比，Volta架构提高了近两倍的性能表现和能效比。

Volta架构比以往更具智能学习能力，能够根据系统和应用程序的需求来进行配置。与前代架构相比，它还支持16位精度的深度学习模型训练，这些模型可以更快地收敛，且能保持与32位训练相同的准确性。

2、Volta架构的特点

Volta架构的特点有很多，其中包括：

• 张量核心能够最优化地运行深度学习应用程序。
• NVIDIA TensorRT™ 可以作为深度学习推理引擎，执行实时应用程序。
• 支持16位精度的深度学习模型训练。
• 采用深度学习软件框架的GPU辅助代码开发价值得高度推荐，比如是TensorFlow等工具。
• 内存容量达到了250MB，拥有最大内存带宽。

3、Vota架构的应用领域

Volta架构的推出对人工智能和深度学习的发展带来了巨大的推动力。现在，许多大规模的深度学习和人工智能应用程序都使用GPU，其中很多都是使用的volta架构。

在人工智能领域，Volta架构广泛应用于自然语言处理、图像分析、智能交通、医疗和金融等行业。而在科学计算领域，Volta架构帮助人们在天体物理学、量子化学等方面更快地解决复杂问题，塑造更好的未来社会。