在信息论中,码元是指数字通信中的基本单位,它可以是数字、字母或其他信源产生出来的离散符号,也可以是连续波形通过采样和量化离散化后的信号。
因此,一个码元可以表示为N个二进制位,其中每个二进制位有2种状态(0或1),因此总的状态数为2的N次方,即2的log2N次方。
在离散信号处理中,常常需要对信号进行调制、编码、解码等操作,这些操作都需要对信号进行离散化处理。其中,对信号进行编码时,需要将信号转化为二进制码元,并且需要确定每个码元所需要的二进制位数。
以ASCII编码为例,它可以表示128种字符,因此每个字符可以用7位二进制码元来表示。所以,在处理ASCII编码时,二进制码元的个数就是log27≈log210=3位。
在信息传输中,信道容量是一个重要的参量,它表示单位时间内可以传输的最大信息量。而信道的容量又与信噪比、信号功率等因素有关。
而对于离散码元的传输,它的信道容量可以表示为C = B × log2M,其中B是信道带宽,M是码元数。因此,对于每个码元,它所需要的二进制位数就是log2M。
码元为log2N的应用有很多,比如:
在音频编码中,每个采样点需要用一个二进制码元表示,其个数就是采样精度。例如,在CD音频中使用的16位PCM,每个采样点需要用16位二进制码元表示。
在调制中,常用的二进制相移键控(BPSK)和四进制相移键控(QPSK)就是每个码元有1个或2个二进制码元来表示。
在压缩领域中,Huffman编码就是按照每个码元的出现频率来确定对应二进制码元的长度,从而使得压缩后的数据总长度更短。