首先,正交基是指向量空间中一个基底,其中每个向量与其他向量垂直。这意味着在这个向量空间中的任意向量都可以由这些基向量线性组合而成。尤其是,因为每个向量表示一个信号,正交基表示一组互相正交的基本信号类型。
在这种表示法中,一个信号可以被看作是一组系数的加权和,而每个系数表示信号在对应基向量上的投影。也就是说,正交基表示信号的方式是基于信号的频谱分解的。
正交基表示信号的一个优势是它可以提供有关信号频谱的信息。由于每个基向量都是互相正交的,因此在信号中的每个分量可以被明确地表示为信号在相应基向量上的投影。这些投影对应着信号每个频率分量的贡献。
此外,由于正交基是固定的,这种表示法具有不变性。也就是说,对于在不同时间下的同一个信号,它们的基向量是相同的,因此它们的频域表示也是相同的。这对于在不同时间下比较信号的频域特性非常有用。
由于正交基表示法可以提供有关信号频域和时域的信息,因此它被广泛应用于信号压缩。例如,在JPEG图像压缩中,正交基变换(DCT)被用于将图像从像素域转换为频率域。在这种表示法中,只需要保留频域中最强的系数,就可以大大减少原始信号的数据量,从而实现信号压缩。
同样,在音频压缩中,离散余弦变换(DCT)也被广泛使用。这些正交基变换可以用于提取信号中的“最佳”信息,从而在保留最重要的信息的同时,减少信号的长度和复杂性。
正交基表示法还被应用于许多信号处理算法中。例如,在自然图像处理中,小波变换是一种用于提取图像中重要信息的正交基变换。它在许多应用中都表现出了良好的性能,如图像去噪、图像压缩等。
除此之外,正交基变换也被应用于信号分离和鉴别分析。在信号分离中,通过将信号表示为正交基的线性组合,可以将一个包含多个信号的混合信号分离成单个信号。在鉴别分析中,这种表示法也可以用来提取出具有较高鉴别性能的信号特征。