学pnp找什么工作 学PnP应用的就业前景怎样？

1、市场需求与前景

先从整个市场需求方向来看，在数字化快速发展的时代，智能设备的出现越来越多的企业有了智能化需求，其对图像的处理需求逐渐增多，尤其在互联网和移动互联网等新兴产业领域尤为广泛。

pnp相比于传统的计算机视觉(image、video data)技术和人工智能技术，pnp有其独特优势，其优点：提高了效率，解决了复杂性，节约了成本。pnp技术优势使其逐渐成为人工智能领域中的一大热门技术。

市场需求的增加，让pnp领域工作的就业前景一片光明，近年来一些较大的公司如亚马逊、谷歌、微软、摩根大通等纷纷建立pnp相关的工作岗位。

2、应用领域

pnp技术的应用领域有很多。在视觉方面，pnp已广泛应用于人脸识别、手势识别、人脸美化、人脸动态表情等场景。在工业应用领域，pnp技术已被应用于机器人视觉控制、自动化生产、智能仪器仪表等方面。在医疗领域，pnp技术还被应用于医学成像、放射治疗等方面。同时，pnp也被广泛应用于金融、安防、交通、气象等领域。

由于pnp技术应用领域十分广泛，并在不断扩展中，因此为求职者提供了多样的工作选择。

3、相关技能与学历

首先，求职者应当有扎实的计算机技术基础，精通至少一种编程语言（如C、C++、Python等）。

其次，pnp领域还需要掌握图像处理、模式识别、机器学习等相关方面的知识和技能。此外，了解硬件设计和嵌入式开发等方面的技术也是加分项。

在学历方面，本科及以上学历是必备条件。数学、物理、计算机等相关专业毕业生优先。同时，有相关领域实习或工作经历同样是加分项。

4、岗位职责与薪资

pnp相关工作岗位职责包括算法设计、开发、测试、优化等。具体工作涉及到图像采集、预处理、模型选择和构建、算法开发和评估等方面。

根据《AI白皮书》统计，目前国内大部分公司的pnp工程师年薪在20万到40万之间，而在一些高科技公司，pnp岗位的年薪超过50万也不是什么稀奇的事情。

当然，不同公司对pnp工程师的工作要求和对应薪资也有所不同，求职者应该结合自身能力和发展规划选择适合自己的岗位。