3D Sensing是指通过扫描和捕捉出物体的3D信息,以较为真实的方式呈现出来。这项技术的应用范围非常广,主要包括人脸识别、手势控制、机器人、虚拟/增强现实等领域。
3D Sensing的工作原理基于激光或红外或者结构光等建模方法。对于激光或红外来说,其包括发射器、接收器、镜头等部分,它们可以一起工作来测量物体表面以及物体表面的深度。
而结构光法是通过发射一系列的可见光斑点,从而将这些斑点的位置成像到一个图像传感器上。再根据这些斑点的位置信息,可以计算出物体表面的3D信息。
在手机中的应用是其中比较广泛的一个领域,如iPhoneX的Face ID识别和Animoji表情包等都是基于3D Sensing技术的。此外,在汽车工业中,3D Sensing技术也可以应用于自动驾驶、停车辅助等领域。另外,3D Sensing在虚拟现实、人机交互、机器人等领域也有着广泛的应用。
3D Sensing未来的发展趋势主要包括以下几方面:1)传感器的智能化:未来的传感器将会具备更高精度、更低成本,并且能够适应更多的环境和应用场景;2)数据处理:未来计算能力的提升将会为3D Sensing的数据处理提供更加强大的支持,同时也会促进3D Sensing技术的迭代和升级;3)应用场景的扩大:未来3D Sensing技术的应用场景将会更加多元化,涵盖更多的行业和领域。