什么是中值滤波 中值滤波的定义及原理

1、中值滤波概述

中值滤波是一种基于排序统计理论的信号处理方法，在图像处理领域被广泛应用。中值滤波的本质是对像素的灰度值进行排序，然后取中间值作为该像素的新灰度值。

中值滤波的优点在于对于噪声的去除较为有效，因为中值统计能够在一定程度上去除偏离较大的野值。因此，中值滤波常常被用于图像去噪和图像增强的处理中。

2、中值滤波原理

中值滤波的处理过程如下：

（1）对于给定的像素点，取它周围的像素点进行排序，一般会选取一个窗口来作为周围像素点的范围;

（2）将排序后的灰度值取中间位置的值，作为该像素点的新灰度值。

由此可见，中值滤波是一种非线性滤波算法，因为它的处理结果不仅取决于图像本身，还受到周围像素灰度值的影响。

3、中值滤波优点

中值滤波有以下几个优点：

（1）对于椒盐噪声等干扰噪声的处理效果较好；

（2）在图像边缘和纹理比较复杂的情况下,中值滤波处理出来的图像平滑度比加权平均法的要好；

（3）中值滤波对于图像的边缘信息保护更好，不会产生边缘模糊等现象；

（4）中值滤波是一种简单的处理方法，计算速度较快，适用于实时处理等场景。

4、中值滤波缺点

中值滤波虽然有很多优点，但是也有以下几个缺点：

（1）中值滤波不能够很好的处理高斯噪声等的连续性噪声；

（2）中值滤波长度选的过大或者过小都会影响滤波效果，因此需要仔细的调整窗口大小；

（3）中值滤波对于图像的细节信息处理不好，可能会出现平滑效果过强的问题；

（4）如果噪声信号量比较大，那中值滤波的处理效果就会下降。