边界扫描的主要作用是检测边界问题，边界问题是指在编程过程中，当处理边界处的值时可能会出现的错误。例如，数组的下标越界、字符串的长度超过了预设的范围等等。边界扫描可以帮助开发人员在编程过程中及时发现这些问题，从而减少因边界问题造成的程序崩溃、异常等不良影响。
在实际应用中，边界扫描可以结合自动化测试工具，在测试过程中自动发现边界问题，加快测试速度，提高代码的质量。
边界扫描可以帮助开发人员优化算法性能，一方面可以通过限制操作的范围减少操作的次数，另一方面可以通过预处理边界条件缓存结果，从而避免重复计算。
例如，给定一个升序排列的数组和目标值，可以通过边界扫描找到目标值所在的范围，然后使用二分查找等算法在该范围内查找目标值，这样可以避免对整个数组进行二分查找，进而提高查找效率。
在图形图像处理领域，边界扫描常用于图案的分割和检测。例如，可以通过扫描图形的轮廓，将轮廓上每个像素点的位置信息保存下来，就可以得到该图形的边界信息。进而可以对图形进行裁剪、旋转、缩放等操作。
边界扫描还可以用于图像去噪，例如基于阈值的边缘检测算法就是通过扫描图像的边界，然后将图像中灰度值变化较大的位置识别为边缘，进而进行去噪处理。
在机器人、自动化生产等领域，将机器人的运动路径规划为能够通过边界扫描得到的边缘线，可以实现机器人无需再次扫描地图的边界。
例如，自动化生产中常常需要将物料在生产线上进行搬运，传统做法是将物料从一个工作台搬到另一个工作台，在搬运过程中需要多次进行碰撞检测。如果将生产线的边界通过边界扫描得到，并将机器人的运动路径规划为经过边缘线，就可以大大减少机器人的撞击次数，提高工作效率。
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