Cortex A75是Arm架构的一款高性能处理器,是Cortex-A系列的一员,于2017年5月发布。它是手持设备和智能网联、智能家居等环境下的高端解决方案,广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本和服务器等领域。
Cortex A75采用了Arm v8-A架构,具有高度的可扩展性和定制能力,可以支持多种任务,同时具有高可用性和高安全性。该芯片具有4个片上计算核心,支持NEON浮点计算单元和SIMD指令,并且增加了用于机器学习和人工智能处理的新指令集。
与Cortex-A72相比,Cortex-A75在性能、功耗和面积上都有所提升。在性能方面,Cortex-A75单核性能比Cortex-A72提升了20%,多核性能比Cortex-A73提升了线性比例;在功耗方面,Cortex-A75对操作电压和开关速度做了优化,功耗比Cortex-A72降低了20%;在面积方面,Cortex-A75采用了10纳米FinFET工艺,面积比Cortex-A72减少了22%。
除了架构提升外,Cortex-A75还具有以下特性。
第一,Cortex-A75采用了Arm DynamIQ技术,这是一种新型的动态多核技术,可以将多个Cortex-A75和其它Arm处理器组合起来形成不同的处理器配置。这种技术可以在各种不同的应用场景下提供灵活性和优化的性能。
第二,Cortex-A75加入了一种名为"屏幕显时"的技术,可以在处理器尽可能地在关键时刻进行操作,保持应用程序对运行时的响应时间。通过动态调整计算和功耗之间的关系,屏幕显时可以帮助减少功耗和延长电池寿命。
第三,Cortex-A75还支持虚拟现实和增强现实应用,具有高分辨率显示和3D图像处理的能力。与消费类设备相对应,Cortex-A75还可以用于工业、车载、医疗等垂直领域。
Cortex A75已经广泛应用于诸如智能手机、平板电脑、笔记本和服务器等各种领域。
其中,Cortex A75可以和Mali-G72 GPU进行组合,用于提供高性能图形处理。此外,在AI领域,Cortex A75可以和Arm的Mali-C71 GPU一起使用,为机器学习、深度学习和计算机视觉应用提供支持。针对一些垂直领域,例如汽车、工业、医疗,Cortex A75可以和Arm TrustZone安全技术相结合,提供更高的安全性和保护用户隐私。