数据控制指的是对数据进行合理性检查、安全性保障和使用权限控制的一系列措施和方法。随着信息时代的发展，数据控制成为保护数据安全和维护数据完整性的关键技术。
数据合理性检查是数据控制的重要组成部分，其目的是保障数据的完整性和正确性。数据合理性检查需要确保数据的格式正确，数据的范围、类型、长度等满足预设条件，同时还要根据数据之间的逻辑关系进行检查，确保数据逻辑正确。
一般情况下，数据控制人员采用现代化的计算机技术进行数据合理性检查。例如，可采用数据仓库技术进行数据集成和清洗，也可以运用人工智能技术实现数据的自动化控制和优化。同时，合理的数据合理性检查流程和制度也是确保数据合理性的关键因素。
数据安全性是数据控制的另一重要方面。随着网络黑客和数据泄露等安全事件的频繁发生，数据的安全性已经成为企业和个人必须面对的重大挑战。数据安全性保障措施包括物理层面的安全措施和逻辑层面的安全措施两部分。
在物理层面上，需设置安全防火墙、数据加密、数据备份与恢复等措施。在逻辑层面上，数据控制人员需要对数据加以分类，并制定不同级别的数据保护策略。这些策略包括：访问控制、身份认证、数据审计等，都可有效提高数据系统的安全性。
数据使用权限控制是数据控制的重要组成部分之一，其目的是保障数据的合法性和私密性。随着企业规模的扩大和信息技术的进步，数据的使用权限控制已成为企业信息化建设中极为关键的环节。
数据使用权限控制主要包括授权设置、授权审批、授权检查和授权撤销等环节。这些环节都需要制订详细的控制流程和规范，明确操作人员的职责和权限，协同管理人员对数据使用行为进行监督和管理。
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