监控面板是什么问题 监控面板存在哪些问题

监控面板是什么问题

随着信息技术的不断发展及应用范围的拓展，大量数据的处理成为了日常工作之一，监控面板应运而生。监控面板是一种数据可视化的方法，它可以将大量的数据以可视化的形式展示出来，让人们以直观、方便的方式对数据进行分析和处理。

1、监控面板的使用误区

由于监控面板使用起来的方便和直观性，很多使用者容易犯一些错误的使用误区。其中最主要的误区是“盲目追求指标的多样性和借鉴他人面板”的做法。这种做法容易使得监控面板杂乱无章，缺乏重点和章法，对于需要分析的数据并不能提供太多有用的信息，也容易浪费人们的时间和精力。

因此，我们在使用监控面板的时候，需要注意 数据多样性的选择 和 目标导向的设计 。要根据实际业务需求和做出的决策来选择所需的数据，并且将其有机结合，以达到直观有效的数据展示效果。同时需要注重面板的视觉效果和逻辑结构，保持面板的整洁和清晰。最后，我们应该不断训练自己，积累经验，进行反复优化，逐渐形成自己的风格和方法。

2、监控面板的数据质量问题

监控面板的数据质量是其可用性和可靠性的重要保障，而其数据质量问题主要包括数据采集、数据清洗以及数据处理等几个方面。

首先，数据采集是保证数据质量的第一步，而数据采集的方法包括主动收集和被动采集两种方式。主动收集一般通过人工方式，但是受到诸如主观判断，人为错误等因素的影响；被动采集一般通过计算机程序自动采集数据，缺点在于容易受到集中攻击。因此，在采集数据时需要认真评估和选择合适的数据源和采集方式。

另外，数据清洗也是影响监控面板数据质量的一个重要因素。一旦数据脏（即不规范、不完整、有误、重复等），监控面板就根本无法提供 有用的参考价值 。因此，应该建立良好的数据管理制度，定期检测数据质量，及时清除脏数据。

最后，对于数据处理，需要进行有效的计算和分析。如果处理方法不当，随便就会出现数据偏离实际情况，让人误判。因此，在数据处理过程中，需要引入一些有效的算法和模型，对数据进行准确地计算和分析。

3、不同技术栈的监控面板选择

针对不同的业务需求与技术栈，我们需要合理的选择合适的监控面板技术。比较主流的监控面板技术包括Grafana、Zabbix、Open-Falcon等。这些技术之间有着各自的优缺点、适用范围以及性能等方面的差异。

Grafana是一个开源的监控面板，具有灵活性强、扩展性强、社区支持广泛等优点，能够支持诸如 Elasticsearch、Influxdb等多种数据源，同时支持各种图表、面板的定制等功能。对业界流行的火炬软件包（ELK）工具链具有良好的支持，是企业中监控面板技术的首选。

Zabbix是一种企业级的监控管理解决方案，它能够通过多种协议（例如SNMP、JMX和IPMI）和自定义监控脚本从中采集监控数据，可以定制化配置监控屏幕、预警规则、自动化任务等功能。

Open-Falcon是一种有着可扩展性、可靠性、高吞吐量的云计算监控平台。它能够以每秒千万次查询的吞吐量运行在大规模的分布式架构上，并提供了可视化监控面板、告警通知等一系列监控管理功能。

因此，需要根据不同的需求和技术栈选择相对应的监控面板技术，以求更好的监控效果。