plt数目87什么原因 为何plt数目有87？

1、数据处理不当导致plt数目过多

plt是Python中著名的绘图库，使用广泛。其函数调用和用法简单易懂，即使对编程非常陌生的新手，也可以通过plt库轻松地绘制出漂亮的图形。然而，使用plt库需要注意的一点是，绘图结束后一定要调用plt.show()函数，否则会产生过多的图形。

在程序中，如果没有显式地调用plt.show()函数，那么不仅当前的plt图形会显示出来，之前的图形也会显示在一起，这就会导致plt数目过多。有些情况下，如果没有清空plt图形也会导致plt数目增加，同时也会消耗系统资源，使程序运行越来越慢。

2、程序中的循环导致plt数目过多

在程序中，如果使用循环语句反复调用plt函数，那么plt数目也会过多，这是一个非常常见的错误。可以使用一个函数来代替循环语句中的plt函数，从而避免plt数目过多的问题。

例如，如果我们需要在一张图中绘制多条曲线，可以用for循环来处理每条曲线的绘制，但是如果在循环语句中反复调用plt.plot()函数，会造成过多plt的产生。这时，我们可以定义一个函数，将plt的绘图操作移入该函数中，然后在循环中调用该函数，从而避免了重复调用plt函数的问题。

3、不合理的程序结构导致plt数目过多

程序结构不合理也是导致plt数目过多的原因之一。尤其是在多个函数中都使用plt函数，但却没有对图形进行清除或者显示，都会导致程序出现很多plt图形。因此，在编写程序时，应该遵循模块化原则，将plt函数调用集中到一个函数中，并给该函数起一个清晰的名称。这样，在主程序中调用该函数即可，大大减少了plt数目。

4、内存泄漏导致plt数目过多

内存泄漏也是导致plt数目过多的原因之一。在Python中，内存分配和垃圾回收是由解释器来进行管理的。如果一个对象无法被访问到，那么解释器会自动回收该对象所占用的内存。但是，如果程序中存在对象间的循环引用，即两个或多个对象对彼此都有引用，且不存在其他对象对它们的引用，这样就会导致内存泄漏，内存无法及时回收。

在使用plt库时，如果产生了内存泄漏，就会导致plt图形无法被释放，从而造成plt数目过多。因此，在编写程序时，应当注意尽量减少内存泄漏的产生，例如避免循环引用等操作，从而避免plt数目过多的情况出现。