自动化用什么控制系统 自动化的控制系统有哪些？

1、控制系统简介

控制系统是一种将某些变量从期望值控制到实际值的系统，其目的是为了改善某些特定的过程。在自动化领域，控制系统用于控制各种设备和机械设施的生产和运行。控制系统包括输入、处理和输出三个主要部分。输入可以是某个物理过程的变量，处理是通过比较输入变量和期望值之间的差异来进行决策和调整，而输出则是将调整好的变量应用于物理过程中。

2、PID控制系统

PID控制系统是自动化领域中最常用的控制系统之一。PID系统有三个主要成分：比例、积分和微分。比例成分可以实现根据实际值与期望值之间的差异调整输出。积分成分将差异进行积累并在一段时间后进行调整。微分成分可以帮助系统控制应用值的变化速率。

PID控制器可以通过多种方式和设备实现，包括使用S7-300 PLC和TIA Portal软件编程实现。在此系统中，输入变量通常是来自传感器的物理参数，而输出变量是应用于物理过程的电压，例如马达转速或电炉温度。

3、模糊控制系统

模糊控制系统是一种比PID控制系统更复杂的控制系统。它通常适用于需要更高水平的精度和更多的输入变量的情况。模糊控制系统使用的数学方法与PID系统不同。它使用一种称为模糊逻辑的概念，该概念不仅可以区分正好等于期望值的输入变量，还可以考虑接近期望值的变量。

模糊控制系统通常用于工业自动化，如自动化生产线和智能城市。它使用的设备和技术包括PLC，机器视觉和人工智能。使用这些技术，模糊控制系统可以更好地实现各种自动化系统，例如交通灯和楼宇自动化。

4、基于机器学习的控制系统

机器学习控制系统是一种使用机器学习算法控制物理过程的控制系统。这种控制系统可以从物理过程中收集大量的数据，并使用算法进行分析和预测。随着系统的使用，算法可以不断改进，以更好地控制过程。

机器学习控制系统通常与PLC，传感器和通讯网络一起使用，以实现实时控制和监控。这种控制系统通常用于工业自动化和智能城市，例如自动驾驶汽车和机器人控制系统。