ADC通常是指模数转换器（Analog-to-Digital Converter），是一种将连续变化的模拟信号转换为离散数字信号的电子器件。在信号采集系统中，ADC是非常关键的模块之一，影响着信号采集系统的采样精度和信号完整性。
常见的ADC工作方式有两种：逐次逼近型（SAR）和积分型（Σ-Δ）。逐次逼近型ADC采用逐步逼近法进行信号转换，每次将模拟信号与某个阈值进行比较，然后将比较结果转化为数字码。积分型ADC则是通过对模拟信号进行积分、量化、数字滤波等处理，获得数字输出。
ADC需要将采样信号转换为数字信号，其转换精度受到多个因素的影响，如参考电压的稳定性、采样率的准确性等。其中，采样率是ADC的一个重要参数之一，表示ADC每秒钟能够对模拟信号进行采样的次数。
ADC采样率的选择需要考虑到多个因素的综合影响。例如，如果采样率过高，会导致ADC转换时间加长，对后续处理性能也会有所影响；如果采样率过低，则会出现抽样失真而导致转换精度下降。因此，为了保证ADC的最佳工作状态，我们通常需要对采样信号进行预处理，即对信号进行分频。
ADC分频的原理在于降低采样率，从而减小采样信号中的高频分量。具体地，通过将采样信号输入到低通滤波器中，可以将采样信号中的高频分量过滤掉，从而得到一个较为平滑的信号。然后将该信号输入到ADC中进行转换，可以保证信号转换的精度和速度。
需要注意的是，分频的程度需要根据信号的实际情况进行合理选择。如果分频过度，可能会导致信号的失真；如果分频不足，则无法去除高频分量，从而影响ADC转换的精度。
ADC分频技术在信号采集系统中得到了广泛应用。例如，在音频采集系统中，通常需要对音频信号进行分频，以过滤掉信号中的高频噪声，保证音频采样的准确性和真实性。又如，在医疗设备中，采样信号通常是来自人体电信号等低频信号，而高频噪声会对数据采集产生干扰，此时需要对信号进行分频处理。
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