做图像识别用什么硬件开发板 图像识别适合哪些开发板？

1、硬件选型因素

做图像识别需要考虑到的因素很多，比如运算速度、图像处理能力、存储容量、接口扩展等等。因此，在选购硬件时需要根据项目需求和预算情况综合考虑这些因素。

一般来说，用于图像识别的小型开发板有树莓派、Jetson Nano、Arduino、BeagleBone等等。其中，树莓派价格较为亲民，性能也比较不错，可以满足大部分的图像处理需求。而Jetson Nano则是专门为AI和大规模复杂图像处理应用设计的硬件，价格较为昂贵但性能更强，对于一些需要高速处理的项目来说也是不二之选。

2、树莓派适合的应用场景

树莓派作为一款开源硬件，深得广大DIY爱好者的青睐。它的硬件资源丰富，支持多种传感器模块，软件上也有丰富的开源库可以调用。因此，树莓派在做图像识别方面也具有一定的优势。

树莓派可以通过外接摄像头模块来拍摄图像，在开源平台上使用OpenCV等库对图像进行处理和分析，识别出图像中的各种元素。它适合对简单图像进行识别、分类，比如水果、瓶盖、数字等等。在学习和简单应用方面，树莓派是一款很好的选择。

3、Jetson Nano的优势

对于一些对图像处理和计算能力要求比较高的项目来说，Jetson Nano是一款比较理想的选择。它采用64位四核CPU、128核的NVIDIA Maxwell GPU和4GB内存，运算速度非常快，且支持CUDA，可以加速GPU计算。此外，Jetson Nano还配备了Gigabit以太网、HDMI视频输出和多个USB接口，可以连接多个摄像头、传感器等外部设备。

作为一款针对AI和图像处理应用定制的硬件，Jetson Nano的优势在于在处理大图像、多维数组等方面非常出色，特别是在深度神经网络（DNN）的推理方面，具有很高的性能表现，对于需要使用深度学习模型的图像处理应用来说是一个很好的选择。

4、结合自身需求进行选择

在实际项目中，选择对的硬件是非常重要的，因为它会直接影响到项目的效率和成本。因此，在选择硬件时需要充分了解自己的需求和预算情况，结合不同硬件的特点进行比较。如果是初学者或者做一些简单的图像识别应用，树莓派是一个不错的选择；如果项目需要高性能的硬件加速和深度学习的支持，那么Jetson Nano就是一个更好的选择。