随着城市化和工业化进程的加快，交通拥堵和空气污染等问题日益突出，尤其是汽车尾气的排放已成为大气污染的主要来源之一。而采用无人驾驶技术可以有效减少车辆行驶时的急加速和急刹车等不必要的动作，进而减少燃料损耗和汽车尾气排放。例如在中国北京举办的2019年世界智能大会上，一位全球知名的车企将其自动驾驶车辆的减少排放量数值从每百公里1.5升减少到了每百公里0.46升。
此外，采用无人驾驶出租车也是节能减排的好方式，一方面，自动驾驶出租车可以进行智能调度，减少空载率和重车率，降低能源的浪费；另一方面，由于车辆的优化设计，以及无需考虑驾驶员的舒适性，可将其重量和能耗最小化。
交通事故已成为全球主要的公共安全挑战之一，车祸死亡人数的增加给政府、企业和个人都带来了不小的负担。而采用无人驾驶技术，可以有效避免刹车不及、难以控制车速等人类因素导致的交通事故。作为无情的机器，自动驾驶车辆不会疲劳、不会开小差、不会违章超速等，人类的主观行为因素被有效地减少，从而在道路上保持了更高的安全性。
此外，无人驾驶技术配合车联网，不仅可以共享车辆信息、道路信息、周边信息，还可以实现智能规避危险因素。例如，一个车辆的底盘控制器接收到前方车辆的刹车信号后，会立即通过车联网向附近的自动驾驶车辆广播，从而使得车队中的所有车辆及时响应，从而减少了车祸率。
随着人们生活水平的提升，越来越多的人开始追求高品质、高保障的出行体验。而采用无人驾驶技术可为人们带去全新的出行方式——无需驾驶、无需等待、无需停车、无需担心安全等。例如，自动驾驶出租车，不需要司机，直接从设定的位置出发，将乘客安全地送到目的地，提供了更为舒适的出行环境。
此外，人工智能技术还可以根据乘客的日常生活习惯，提供更加个性化的出行服务。例如，根据用户的历史订单记录，机器可以判断乘客需要提前多少时间到达目的地；还可以根据天气和路况等因素调整路线、车速、制定合适的行车计划，优化出行体验。
自动驾驶技术和解决的问题不仅仅限于交通和出行方面，其可以给社会和经济带来更多的变革和发展机遇。在物流和货运领域，无人驾驶技术可以在智能调度和运输过程中节约时间、降低成本、提高效率。
此外，自动驾驶技术可为城市智慧化建设贡献力量。例如，无人驾驶巡逻车减轻了警力的负担，保障了城市的安全，而采用无人驾驶技术的智能交通系统，可以不断改进城市交通规划，降低城市交通拥堵率、缓解城市环境污染，推动城市公共事业和社会经济的升级发展。
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