在音频数字处理技术中，A D转换是必不可少的环节。它可以将模拟声音信号转换为数字信号，在数字域内进行处理和存储。那么，A D转换由什么来完成呢？下面将从三个方面进行阐述。
声音信号是一种模拟信号，它是连续的、无限制的。如果要将其转换为数字信号，则必须对其进行采样。采样是指以一定速率对模拟信号进行定时取样，将取样的数据转换为数字量。采样速率越高，转换后的数字信号就越接近于原始模拟信号。
在实际应用中，采样速率一般为44.1kHz或48kHz。这是因为，在人耳可接受的频率范围内，采样速率达到这个级别后，已经可以保证信号被转换后基本上不会产生明显的失真。
采样获得的样点数是一组模拟信号的离散值，位于一个数列中。此时，还需要对其进行量化处理，将每个样点的离散值转换成相应的数字量，并进行编码和存储。这个过程成为量化。
量化的原理是根据量化精度确定声音信号能够表示的不同数值范围，然后将信号的每个取样点近似地表示为这个范围内最接近的一个数值。在实际应用中，量化精度一般是16位或24位，即将每一个样点转换成一个16位或24位的数字。
量化后获得的数字信号还要经过编码和格式转换。编码是将输入信号转化为一种特定编码格式，用于数字声音信号在数字设备（如计算机）中的储存，传输和处理等方面的要求。常用的编码格式有PCM（脉冲编码调制）等。
格式转换则是将已编码的数字信号转换为适合于特定应用的数字信号格式。最流行的格式包括WAV、MP3和AAC等。这些格式都是基于压缩算法来压缩原始的数字信号，从而减小存储空间和传输带宽。
综上所述，声音数字代中A D转换是由模拟信号采样、量化、编码和格式转换等多个过程共同完成的。这些过程保证了模拟声音信号的转换和处理。理解这些过程能够帮助我们更好地理解音频数字处理的重要性，从而为相关技术的应用提供帮助。
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